| 지표Series | 최신Latest | 기준월Month | 전월 대비m/m | 12개월 전 대비vs 12m ago | 자기 이력 백분위Own-history pctile | 평균Mean | 최저 (월)Low (month) | 최고 (월)High (month) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기업심리지수 · 전산업Business sentiment (CBSI) · all industries | 99.1 | 2026-09 | -0.5 | +7.0 | 522003~ | 99.9 | 67.32020-04 | 121.02010-05 |
| 기업심리지수 · 제조업CBSI · manufacturing | 99.5 | 2026-09 | -4.3 | +5.8 | 482003~ | 100.0 | 57.72008-12 | 123.42010-05 |
| 기업심리지수 · 비제조업CBSI · non-manufacturing | 98.9 | 2026-09 | +2.2 | +7.8 | 492003~ | 99.8 | 63.42020-04 | 121.02009-12 |
| 기업심리지수 · 전산업 다음 달 전망CBSI · all industries, next-month outlook | 99.6 | 2026-10 | 0.0 | +10.5 | 522003~ | 99.9 | 65.42009-01 | 121.12010-05 |
| 경제심리지수Economic sentiment (ESI) | 99.9 | 2026-09 | +0.5 | +8.2 | 542003~ | 99.9 | 61.32008-12 | 118.42006-03 |
| 경제심리지수 · 순환변동치ESI · cyclical component | 98.3 | 2026-09 | +0.7 | +5.0 | 462003~ | 99.9 | 74.02020-05 | 117.52007-08 |
| 소비자심리지수Consumer sentiment (CCSI) | 106.6 | 2026-09 | +2.1 | -3.4 | 722008~ | 101.4 | 67.72008-12 | 123.02009-10 |
| 제조업 업황 BSIManufacturing business conditions BSI | 79.0 | 2026-09 | -2.0 | +9.0 | 552003~ | 77.7 | 43.02009-02 | 102.02010-05 |
| 비제조업 업황 BSINon-manufacturing business conditions BSI | 75.0 | 2026-09 | +2.0 | +7.0 | 542003~ | 74.3 | 50.02020-04 | 89.02009-12 |
2026-09 기업심리지수는 전산업 99.1, 제조업 99.5, 비제조업 98.9. 다음 달(2026-10) 전망은 99.6. 제조업 업황 BSI 는 79 인데 이 계열의 2003년 이후 평균이 77.7 다 — 업황 BSI 는 100 을 넘은 달이 거의 없어서 '100 = 중립' 으로 읽으면 늘 불황이 된다. 장기평균을 100 으로 맞춘 기업심리지수를 같이 보는 이유다.In 2026-09 the Business Sentiment Index stood at 99.1 for all industries, 99.5 for manufacturing and 98.9 for non-manufacturing; the outlook for the following month (2026-10) is 99.6. The manufacturing conditions BSI is 79, against an average of 77.7 since 2003 — it has almost never been above 100, so reading 100 as neutral makes every month a recession. That is why the sentiment index, normalised to its long-run average, is shown beside it.
| 제조업 설문 계열 (2009-08~)Manufacturing survey series (2009-08–) | 제조업 생산 전년비와의 상관 (동행)Correlation with output y/y (same month) | n | 분기 변화끼리 (겹치지 않는 표본)Quarterly changes (non-overlapping) | n |
|---|---|---|---|---|
| 업황 · 단순(응답 업체 수 기준)Conditions · unweighted | +0.55 | 205 | +0.21 | 67 |
| 업황 · 매출액 가중Conditions · sales-weighted | +0.54 | 205 | +0.27 | 67 |
| 생산 · 단순Production · unweighted | +0.55 | 205 | +0.25 | 67 |
| 생산 · 매출액 가중Production · sales-weighted | +0.53 | 205 | +0.31 | 67 |
생산 = 제조업 생산지수(원지수)의 전년 동월 대비, 2026-08 까지. 분기 변화 = 분기말 달끼리의 3개월 차이.Output = y/y change in the production index (original) for Manufacturing, to 2026-08. Quarterly change = three-month difference at quarter-end months.
대기업 − 중소기업 업황 격차는 +21pt 로 2003년 이후 자기 이력의 백분위 94(평균 +11.3). 수출기업 − 내수기업은 +15pt, 백분위 86. 매출액 가중 업황은 단순 업황보다 +17pt 높고 이 차이는 2009-08 이후 백분위 100(평균 +2.8) — 가중값은 큰 회사의 답에 끌려간다. 전망 오차(실적 − 한 달 전 전망)는 최근 12개월 평균이 제조업 +0.1, 비제조업 +0.9 이고, 2003년 이후 전 기간에서 실적이 전망에 못 미친 달의 비중은 제조업 64%, 비제조업 62%. 생산을 따라가는 정도는 단순과 가중이 거의 같다(동행 상관 +0.55 대 +0.54).The gap between large and small firms' conditions is +21pt, at the 94 percentile of its own history since 2003 (mean +11.3); exporters less domestic-market firms is +15pt, percentile 86. The sales-weighted reading is +17pt above the unweighted one, at the 100 percentile since 2009-08 (mean +2.8) — the weighted figure follows the answers of large firms. The outlook error (result less the outlook given a month earlier) has averaged +0.1 for manufacturing and +0.9 for non-manufacturing over the last 12 months; over the whole period since 2003, results fell short of the outlook in 64% of months for manufacturing and 62% for non-manufacturing. Unweighted and weighted readings track output about equally well (same-month correlation +0.55 against +0.54).
| 짝 (앞 → 뒤)Pair (leader → follower) | 동행 상관Same month | 최대 상관Peak | 그때 시차at lag | 전반부 시차1st half lag | 후반부 시차2nd half lag | 표본 (겹침 보정)n (overlap-adjusted) | 분기 · 동행Quarterly · same | 분기 · 지수 1분기 선행Quarterly · index leads 1q |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K200 전년비 → 기업심리지수(전산업)K200 12m return → CBSI, all industries | +0.07 | +0.50 | +10개월m | +6(+0.62) | +10(+0.53) | 189(≈16) | +0.33 | +0.21(n=66) |
| K200 전년비 → 기업심리지수(제조업)K200 12m return → CBSI, manufacturing | +0.18 | +0.50 | +9개월m | -1(+0.50) | +10(+0.56) | 189(≈16) | +0.30 | +0.22(n=66) |
| K200 전년비 → 경제심리지수K200 12m return → ESI | +0.06 | +0.45 | +10개월m | +6(+0.54) | +10(+0.49) | 189(≈16) | +0.35 | +0.22(n=66) |
| K200 전년비 → 소비자심리지수K200 12m return → CCSI | +0.30 | +0.32 | +1개월m | +1(+0.42) | +1(+0.45) | 189(≈16) | +0.35 | +0.08(n=66) |
| KQ150 전년비 → 기업심리지수(전산업)KQ150 12m return → CBSI, all industries | +0.06 | +0.37 | +9개월m | -2(+0.17) | +10(+0.61) | 189(≈16) | +0.11 | +0.15(n=66) |
| KQ150 전년비 → 기업심리지수(비제조업)KQ150 12m return → CBSI, non-manufacturing | +0.04 | +0.33 | +10개월m | -1(+0.25) | +10(+0.54) | 189(≈16) | +0.15 | +0.05(n=66) |
| KQ150 전년비 → 소비자심리지수KQ150 12m return → CCSI | +0.32 | +0.33 | +1개월m | -2(+0.52) | +7(+0.42) | 189(≈16) | +0.34 | +0.01(n=66) |
| 국고 3년 금리 12개월 변화 → 기업심리지수(전산업)3-year treasury yield, 12m change → CBSI, all industries | +0.56 | +0.60 | -4개월m | — | — | 120(≈10) | — | — |
시차 = 상관이 가장 큰 자리(−12 ~ +12개월 중). 양수면 앞 계열이 먼저 움직였다. 전반부·후반부 = 표본을 2018-11 에서 반으로 가른 것. 겹침 보정 = 12개월 수익률은 이웃 달과 11개월이 겹치므로 독립 표본은 대략 n ÷ 12. 분기 = 분기말 3개월 수익률과 3개월 설문 변화(겹치지 않는 표본). 지수 2010-01~2026-09 · 국고 3년 금리 변화는 2016-10~.Lag = where the correlation peaks within −12 to +12 months; positive means the first series moved earlier. Halves split the sample at 2018-11. Overlap-adjusted: a 12-month return shares 11 months with its neighbour, so independent observations are roughly n ÷ 12. Quarterly = three-month return against three-month survey change at quarter-ends (non-overlapping). Indices 2010-01–2026-09; the yield change starts 2016-10.
K200 전년비와 기업심리지수(전산업)는 같은 달끼리는 상관이 +0.07 이고, K200 을 10개월 앞에 놓으면 +0.50 로 가장 크다. 반대로 설문을 12개월 앞에 놓으면 -0.41 다 — 설문이 높았던 뒤 12개월 수익률은 낮은 쪽이었다. 시차는 기간에 따라 다르다: 표본을 2018-11 에서 가르면 전산업은 전반부 +6개월·후반부 +10개월, 제조업은 전반부 -1개월·후반부 +10개월. 소비자심리지수는 K200 과의 최대 상관이 시차 +1개월에서 나온다. 12개월 수익률은 서로 겹치므로 독립 표본은 약 16개뿐이고, 최대 시차는 25개 자리 중에서 고른 값이다. 겹치지 않게 분기로 끊으면 K200 과 기업심리지수의 동행 상관은 +0.33(n=66). 국고 3년 금리의 12개월 변화는 기업심리지수와 같은 달 상관이 +0.56 이고, 최대는 시차 -4개월(음수 = 심리지수가 먼저)에서 +0.60 — 표본은 2016-10 이후 120개월(독립 약 10개).The K200's 12-month return and the all-industry sentiment index correlate at +0.07 in the same month; with the K200 placed 10 months earlier the correlation peaks at +0.50. Placing the survey 12 months earlier instead gives -0.41 — after high survey readings, the following 12-month return tended to be lower. The lag is not constant: splitting the sample at 2018-11, the all-industry peak is at +6 months in the first half and +10 in the second; for manufacturing, -1 and +10. Consumer sentiment peaks against the K200 at a lag of +1 months. Twelve-month returns overlap, so there are only about 16 independent observations, and the peak lag is the best of 25 positions. On non-overlapping quarters, the same-quarter correlation between the K200 and the sentiment index is +0.33 (n=66). The 12-month change in the 3-year treasury yield correlates with the sentiment index at +0.56 in the same month and peaks at +0.60 with a lag of -4 months (negative = sentiment first) — 120 months from 2016-10, about 10 independent observations.
| 섹터 지수Sector index | 짝지은 업종 설문Paired industry survey | 업황 BSIConditions BSI | 12개월 전 대비vs 12m ago | 백분위Pctile | 지수 전년비Index 12m | 동행 상관Same month | 최대 (시차)Peak (lag) | 분기 · 동행Quarterly | 설문 ↔ 생산Survey ↔ output |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K200정보기술Information technology | 전자·영상·통신장비Electronic Components, Computer, Radio, Television and Communication Equipment and Apparatuses | 962026-09 | +8 | 81 | +277.4% | +0.30 | +0.55(+8) | +0.28 | +0.39 |
| K200에너지/화학Energy & chemicals | 화학물질·제품Chemicals & Chemical Products | 692026-09 | +11 | 21 | +49.8% | +0.47 | +0.56(+3) | +0.24 | +0.57 |
| K200철강/소재Steel & materials | 1차 금속Basic Metal Products | 592026-09 | -4 | 16 | -7.8% | +0.49 | +0.51(+2) | +0.18 | +0.48 |
| K200중공업Heavy industries | 조선·기타운수Other Transport Equipment | 1002026-09 | 0 | 89 | +1.5% | +0.48 | +0.54(+3) | +0.13 | +0.59 |
| K200산업재Industrials | 기타 기계·장비Other Machinery and Equipment | 852026-09 | +15 | 74 | +21.6% | +0.28 | +0.40(+4) | +0.28 | +0.61 |
| K200건설Construction | 건설업Construction | 562026-09 | +4 | 18 | +86.6% | -0.01 | +0.09(+8) | +0.16 | — |
| K200경기소비재Consumer discretionary | 자동차Motor Vehicles | 742026-09 | -1 | 22 | +29.1% | +0.36 | +0.36(+1) | +0.29 | +0.48 |
| K200생활소비재Consumer staples | 식료품Food Products | 822026-09 | +3 | 59 | +5.7% | -0.06 | -0.06(+1) | +0.19 | +0.18 |
| K200헬스케어Health care | 의료물질·의약품Pharmaceuticals & Medicinal Chemicals | 882026-09 | +16 | 35 | -9.2% | -0.04 | +0.14(+7) | -0.03 | +0.21 |
| K200커뮤니케이션서비스Communication services | 정보통신업Information and communications | 752026-09 | +4 | 36 | -16.3% | -0.12 | +0.32(+12) | +0.12 | — |
| K200금융Financials | 대응 업종 없음no matching industry | — | — | — | +37.8% | — | — | — | — |
| KQ150정보기술Information technology | 전자·영상·통신장비Electronic Components, Computer, Radio, Television and Communication Equipment and Apparatuses | 962026-09 | +8 | 81 | +75.0% | +0.37 | +0.42(+3) | +0.32 | +0.39 |
| KQ150헬스케어Health care | 의료물질·의약품Pharmaceuticals & Medicinal Chemicals | 882026-09 | +16 | 35 | -30.6% | -0.16 | -0.05(-12) | -0.14 | +0.21 |
| KQ150커뮤니케이션서비스Communication services | 정보통신업Information and communications | 752026-09 | +4 | 36 | -40.7% | +0.03 | +0.19(+10) | +0.11 | — |
| KQ150소재Materials | 화학물질·제품Chemicals & Chemical Products | 692026-09 | +11 | 21 | -12.2% | +0.15 | +0.27(+4) | +0.19 | +0.57 |
| KQ150산업재Industrials | 기타 기계·장비Other Machinery and Equipment | 852026-09 | +15 | 74 | +20.5% | +0.19 | +0.37(+7) | -0.01 | +0.61 |
| KQ150필수소비재Consumer staples | 식료품Food Products | 822026-09 | +3 | 59 | +11.9% | +0.22 | +0.28(+4) | +0.04 | +0.18 |
| KQ150자유소비재Consumer discretionary | 도소매업Wholesale and retail trade | 762026-09 | +7 | 66 | -25.6% | +0.36 | +0.39(+1) | +0.34 | — |
상관 = 섹터 지수 전년비와 그 업종 업황 BSI 수준. 시차가 양수면 지수가 먼저. 설문 ↔ 생산 = 업황 BSI 와 그 업종 생산지수 전년비의 동행 상관(제조업만 — 생산지수가 있는 업종). 백분위는 업종 설문이 시작된 2009-08 이후 자기 이력.Correlation = sector index 12-month return against the level of the paired conditions BSI; a positive lag means the index moved first. Survey ↔ output = same-month correlation between the conditions BSI and that industry's output growth (manufacturing only, where a production index exists). Percentiles are within each industry survey's own history since 2009-08.
전산업All Industries | 제조업Manufacturing | 식료품Food Products | 음료Beverages | 섬유Textiles | 의복모피Wearing apparel & Fur Articles | 가죽·가방·신발Leather & Luggage & Footwear | 목재·나무Wood Products of Wood & Cork | 펄프·종이Pulp, Paper & Paper Products | 인쇄·기록매체복제Printing & Reproduction of Recorded Media | 석유정제·코크스Coke & Refined Petroleum Products | 화학물질·제품Chemicals & Chemical Products | 의료물질·의약품Pharmaceuticals & Medicinal Chemicals | 고무·플라스틱Rubber & Plastic Products | 비금속 광물Non-metallic Mineral Products | 1차 금속Basic Metal Products | 금속가공Fabricated Metal Products | 전자·영상·통신장비Electronic Components, Computer, Radio, Television and Communication Equipment and Apparatuses | 의료·정밀기기Medical, Precision and Optical Instruments | 전기장비electrical equipment | 기타 기계·장비Other Machinery and Equipment | 자동차Motor Vehicles | 조선·기타운수Other Transport Equipment | 가구Furniture | 기타제품, 담배Other manufacturing | 하수·폐기물 처리,원료재생Sewerage, waste management and materials recovery activities | 서비스업Services | 비제조업Non-manufacturing | 어업Fishing | 광업Mining & Quarying | 전기·가스·증기Electricity, gas, steam and water supply | 건설업Construction | 도소매업Wholesale and retail trade | 숙박업Accommodation | 운수창고업Transportation | 정보통신업Information and communications | 부동산업Real estate activities and renting services | 전문·과학·기술Professional, scientific and technical activities | 사업시설·사업지원·임대업Business facilities management, business support and leasing services | 예술·스포츠·여가Arts, sports and recreation related services | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K200정보기술Information technology | 9 | 14 | -1 | -37 | -5 | 0 | -18 | -13 | -3 | -10 | 10 | 7 | -2 | 0 | -8 | 3 | -1 | 30 | -4 | 16 | 16 | -4 | 23 | -34 | -14 | 4 | 3 | 3 | 3 | -16 | 14 | -10 | 4 | -2 | -2 | 3 | -3 | 10 | 0 | -8 |
| K200에너지/화학Energy & chemicals | 41 | 46 | 12 | -9 | 28 | 26 | 6 | 26 | 28 | 18 | 19 | 47 | 16 | 28 | 25 | 37 | 19 | 45 | 22 | 26 | 38 | 13 | 6 | 2 | 12 | 23 | 29 | 30 | 16 | 4 | 12 | 20 | 46 | -13 | -13 | 15 | 33 | 13 | 13 | -8 |
| K200철강/소재Steel & materials | 43 | 49 | 18 | -8 | 25 | 28 | 6 | 26 | 4 | 16 | 33 | 39 | 4 | 30 | 25 | 49 | 24 | 49 | 17 | 36 | 43 | 24 | 22 | -12 | 8 | 21 | 33 | 32 | 17 | 8 | 26 | 10 | 44 | -4 | 2 | 28 | 14 | 24 | 19 | -9 |
| K200중공업Heavy industries | 7 | 10 | -5 | -42 | 3 | 1 | -10 | -33 | -25 | -13 | 19 | -2 | -15 | -8 | -31 | 4 | -5 | 28 | -12 | 19 | 16 | 9 | 48 | -53 | -33 | -9 | 11 | 3 | 11 | -24 | 19 | -30 | 14 | -1 | 5 | 9 | -9 | 14 | 6 | -12 |
| K200산업재Industrials | 24 | 31 | 8 | -36 | 7 | 13 | -10 | -6 | -10 | -4 | 28 | 13 | -8 | 3 | -4 | 29 | 9 | 45 | -7 | 25 | 28 | 10 | 46 | -36 | -18 | 5 | 16 | 13 | -2 | -21 | 20 | -8 | 22 | -10 | 3 | 19 | -9 | 34 | -2 | -14 |
| K200건설Construction | 30 | 31 | 12 | -30 | 9 | 20 | -5 | -11 | -4 | 2 | 31 | 14 | 2 | 4 | -5 | 22 | 13 | 41 | 2 | 34 | 33 | 10 | 43 | -40 | -12 | 14 | 28 | 26 | 12 | -14 | 21 | -1 | 33 | 5 | 9 | 23 | 7 | 32 | 12 | -2 |
| K200경기소비재Consumer discretionary | 43 | 51 | 33 | -8 | 36 | 29 | 16 | 8 | 25 | 22 | 37 | 35 | -3 | 29 | 6 | 39 | 37 | 36 | 17 | 45 | 52 | 36 | 41 | -22 | 9 | 12 | 33 | 28 | 16 | 4 | 34 | -7 | 43 | 10 | 11 | 20 | 15 | 18 | 19 | -5 |
| K200생활소비재Consumer staples | -18 | -8 | -6 | -19 | 4 | -6 | -2 | -5 | -26 | -13 | 3 | -8 | -40 | 3 | -7 | -18 | -2 | 1 | -12 | -12 | -12 | 10 | 12 | -9 | -13 | -42 | -25 | -29 | 16 | -19 | 5 | -36 | -21 | -15 | -10 | -34 | -12 | -16 | 1 | -34 |
| K200헬스케어Health care | -30 | -24 | -24 | -9 | -7 | -21 | -14 | 10 | -1 | -20 | -24 | 0 | -4 | -6 | 1 | -33 | -23 | -11 | -13 | -31 | -36 | -16 | -19 | 22 | -17 | -24 | -34 | -32 | -8 | -10 | -27 | -5 | -24 | -42 | -33 | -38 | 5 | -34 | -14 | -29 |
| K200커뮤니케이션서비스Communication services | 4 | 22 | 18 | -20 | 17 | -16 | -29 | 24 | 23 | 2 | -16 | 39 | -9 | 17 | 10 | 22 | -13 | 36 | 4 | 3 | 9 | -14 | -13 | 11 | -2 | 8 | -23 | -17 | 5 | -1 | 6 | 3 | -2 | -50 | -41 | -12 | -3 | -19 | -34 | -40 |
| K200금융Financials | 20 | 25 | 0 | -29 | 8 | 17 | -6 | -7 | -25 | -7 | 24 | 14 | -5 | 15 | -9 | 15 | 3 | 43 | 3 | 27 | 27 | 9 | 37 | -33 | -20 | 5 | 16 | 12 | 13 | -9 | 31 | -22 | 19 | -4 | 14 | 13 | -7 | 18 | 15 | -14 |
| KQ150정보기술Information technology | 13 | 17 | 7 | -38 | -5 | 0 | -21 | -6 | -1 | -7 | 9 | 8 | 4 | -3 | -6 | 8 | -2 | 37 | -8 | 21 | 17 | -10 | 29 | -28 | -16 | 9 | 7 | 8 | -5 | -20 | 8 | 2 | 13 | -14 | -7 | 9 | -3 | 15 | -4 | -11 |
| KQ150헬스케어Health care | -15 | -12 | -6 | -10 | -1 | -12 | -8 | 4 | -1 | -12 | -16 | 4 | -16 | 2 | -12 | -22 | -9 | -3 | -7 | -10 | -16 | -3 | -4 | 5 | -19 | -17 | -16 | -17 | 10 | -11 | -12 | -12 | -9 | -28 | -8 | -28 | 5 | -24 | 3 | -28 |
| KQ150커뮤니케이션서비스Communication services | 28 | 30 | 29 | 24 | 28 | 27 | 16 | 47 | 31 | 34 | 14 | 32 | -5 | 28 | 39 | 26 | 17 | 26 | 25 | 11 | 13 | 4 | -18 | 33 | 36 | 16 | 15 | 22 | 25 | 11 | 1 | 40 | 23 | -12 | -7 | 3 | 30 | 11 | 7 | -8 |
| KQ150소재Materials | 20 | 13 | 4 | -6 | -15 | -1 | -18 | 23 | 6 | -4 | 17 | 15 | 32 | 6 | 29 | 15 | 0 | 19 | 0 | 19 | 8 | -1 | 6 | -2 | -12 | 35 | 21 | 26 | -15 | 11 | -13 | 38 | 28 | -17 | -1 | 22 | 8 | 13 | 13 | 10 |
| KQ150산업재Industrials | 24 | 25 | 7 | -31 | -4 | 8 | -15 | 12 | 3 | -1 | 25 | 7 | 14 | -1 | 19 | 24 | 5 | 40 | -3 | 27 | 19 | -5 | 24 | -21 | -7 | 17 | 17 | 21 | -13 | -8 | 1 | 25 | 22 | -13 | -9 | 28 | -2 | 31 | -5 | 1 |
| KQ150필수소비재Consumer staples | 41 | 47 | 22 | 7 | 36 | 32 | 23 | 41 | 20 | 27 | 30 | 33 | 2 | 30 | 42 | 43 | 38 | 31 | 17 | 28 | 42 | 26 | 10 | 18 | 31 | 5 | 25 | 27 | 11 | 9 | 19 | 24 | 38 | -5 | -4 | 16 | 22 | 15 | 12 | -11 |
| KQ150자유소비재Consumer discretionary | 37 | 39 | 45 | 23 | 43 | 33 | 32 | 31 | 29 | 35 | 20 | 41 | -4 | 36 | 18 | 33 | 28 | 22 | 37 | 40 | 31 | 10 | -18 | 28 | 37 | 28 | 22 | 28 | 25 | 19 | 45 | 20 | 36 | 4 | 1 | 23 | 7 | 7 | 2 | -11 |
테두리 = 위 표에서 짝지은 업종. 초록이 짙을수록 같이, 빨강이 짙을수록 반대로 움직였다(±70 에서 가장 짙다). 표본은 지수가 시작된 2010-01 이후.Outlined = the industry paired above. Deeper green means moving together, deeper red the opposite (darkest at ±70). Sample starts 2010-01, when the indices begin.
짝의 동행 상관이 가장 높은 곳은 K200 철강/소재(+0.49), K200 중공업(+0.48), K200 에너지/화학(+0.47), 가장 낮은 곳은 KQ150 헬스케어(-0.16), K200 커뮤니케이션서비스(-0.12), K200 생활소비재(-0.06).The pairs with the highest same-month correlation are K200 Steel & materials (+0.49), K200 Heavy industries (+0.48), K200 Energy & chemicals (+0.47); the lowest are KQ150 Health care (-0.16), K200 Communication services (-0.12), K200 Consumer staples (-0.06).
| 지역Region | 제조업 업황 BSIManufacturing BSI | 비제조업 업황 BSINon-manufacturing BSI | 소비자심리지수Consumer sentiment | 제조업 업황, 2003~Manufacturing BSI, 2003– | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 최신Latest | 전월 대비m/m | 12개월12m | 백분위Pctile | 최신Latest | 12개월12m | 최신Latest | 12개월12m | ||
| 목포Mokpo | 89 | +11 | +11 | 952013~ | 57 | -6 | — | — | |
| 경기Gyeonggi | 80 | -9 | +5 | 612004~ | 61 | -4 | 106.3 | -3.2 | |
| 울산Ulsan | 79 | +2 | +15 | 562003~ | 71 | +8 | 108.2 | +1.2 | |
| 충북Chungbuk | 78 | -4 | +10 | 542003~ | 71 | +6 | 106.0 | -5.9 | |
| 경남Gyeongnam | 78 | -3 | +8 | 632003~ | 72 | +7 | 109.9 | -0.7 | |
| 대전세종충남Daejeon-Sejong-Chungnam | 71 | -5 | +5 | 242003~ | 68 | +3 | 106.9 | -2.6 | |
| 대전Daejeon | 72 | -4 | +4 | 512013~ | 76 | +6 | — | — | |
| 충남Chungnam | 71 | -7 | +5 | 322013~ | 63 | +2 | — | — | |
| 대구경북Daegu-Gyeongbuk | 69 | 0 | +1 | 412003~ | 66 | +8 | 107.4 | +2.6 | |
| 대구Daegu | 68 | -1 | +7 | 482013~ | 77 | +10 | — | — | |
| 경북Gyeongbuk | 69 | 0 | -1 | 542013~ | 57 | +5 | — | — | |
| 인천Incheon | 69 | +4 | +5 | 362003~ | 73 | -1 | 107.1 | -0.1 | |
| 강원Gangwon | 67 | +15 | +11 | 402003~ | 55 | +4 | 102.7 | -5.3 | |
| 전북Jeonbuk | 66 | -1 | +7 | 292003~ | 57 | -1 | 106.0 | -4.2 | |
| 포항Pohang2026-08 | 62 | -18 | -14 | 402013~ | 51 | -16 | — | — | |
| 부산Busan | 59 | -3 | -8 | 112003~ | 63 | +2 | 111.0 | -2.8 | |
| 제주Jeju | 58 | +11 | +15 | 312006~ | 67 | +2 | 100.9 | -6.7 | |
| 전남광주Jeonnam-Gwangju | 53 | +2 | -5 | 52004~ | 63 | -1 | 106.5 | -3.8 | |
| 광주Gwangju | 81 | 0 | -6 | 922013~ | 64 | -2 | — | — | |
| 전남Jeonnam | 40 | +3 | -5 | 12013~ | 63 | 0 | — | — | |
| 강릉Gangneung | 53 | +12 | +5 | 272013~ | 51 | +1 | 104.6 | -2.5 | |
제조업 업황 최신값 순. 들여 쓴 줄은 바로 위 지역의 하위 지역(2013년 이후만 있다). 백분위는 그 지역 자기 이력 안의 위치 — 지역끼리 비교하는 값이 아니다. 소비자심리지수는 지역 소비자동향조사가 있는 곳만.Ordered by the latest manufacturing BSI. Indented rows are sub-regions of the row above (available from 2013). Percentiles are positions within each region's own history, not comparable across regions. Consumer sentiment is shown only where a regional consumer survey exists.
2026-09 제조업 업황 BSI 가 가장 높은 지역은 목포(89), 가장 낮은 지역은 강릉(53). 12개월 사이 가장 많이 오른 곳은 울산(+15), 가장 많이 내린 곳은 부산(-8). 2003년부터 이어지는 상위 지역 12곳만 놓고 보면 경기(80)와 전남광주(53) 사이가 27.0pt 이고, 이 격차는 자기 이력의 백분위 45(평균 27.8pt). 비제조업은 18.0pt · 백분위 10.In 2026-09 the manufacturing BSI was highest in Mokpo (89) and lowest in Gangneung (53). Over twelve months the largest rise was in Ulsan (+15) and the largest fall in Busan (-8). Among the 12 top-level regions with history since 2003, the gap between Gyeonggi (80) and Jeonnam-Gwangju (53) is 27.0pt, at the 45 percentile of its own history (mean 27.8pt); for non-manufacturing, 18.0pt and percentile 10.
Q1ISM·PMI 같은 지수가 한국은행 통계에 있나?Does the Bank of Korea publish anything like the ISM or PMI?
답: 있다 — 기업경기조사다. 다만 100 을 중립으로 읽으면 안 된다. 업황 BSI 는 PMI 와 같은 확산지수이고 눈금만 다르다(PMI ≈ 50 + (BSI − 100) ÷ 2). 2026-09 제조업 업황 BSI 79 을 PMI 눈금으로 옮기면 39.5 이다. 그런데 이 계열의 2003년 이후 평균이 77.7(PMI 눈금 38.9)이고 최고가 102(2010-05)이다. 한국 기업은 '보통' 일 때도 나쁘다고 답하는 쪽이 많다. 그래서 수준은 자기 평균과 비교해야 하고, 한국은행이 장기평균을 100 으로 맞춘 기업심리지수(99.5)를 따로 내는 것이다.Answer: yes — the Business Survey. But 100 must not be read as neutral. A conditions BSI is a diffusion index like the PMI on a different scale (PMI ≈ 50 + (BSI − 100) ÷ 2). The manufacturing conditions BSI of 79 in 2026-09 converts to 39.5 on the PMI scale. But the series has averaged 77.7 since 2003 (38.9 on the PMI scale) and peaked at 102 (2010-05): Korean firms lean towards answering 'bad' even in ordinary times. So the level has to be read against its own average, which is why the Bank of Korea separately publishes a sentiment index normalised to a long-run average of 100 (99.5).
Q2큰 회사에 가중치를 주면 실물을 더 잘 따라가나?Does weighting by firm size track the real economy better?
답: 한국 자료에서는 차이가 없다. 미국에서 두 PMI 가 갈리는 이유로 꼽히는 것이 규모 가중이다. 한국은행은 같은 설문을 응답 업체 수 기준과 매출액 가중 두 가지로 내므로 직접 재 볼 수 있다. 2009-08 이후 제조업 생산 전년비와의 동행 상관은 단순 +0.55, 매출액 가중 +0.54(n=205). 겹치지 않는 분기 변화로는 +0.21 대 +0.27(n=67)로 가중 쪽이 조금 높지만 표본이 67개다. 달라지는 것은 수준이다 — 지금 가중값이 단순값보다 +17pt 높고 이 차이는 자기 이력의 백분위 100이다. 어느 쪽이 '맞는' 숫자인지가 아니라, 큰 회사와 작은 회사의 답이 그만큼 벌어져 있다는 뜻이다.Answer: in the Korean data, no difference. Size weighting is one of the reasons given for the two US PMIs diverging. The Bank of Korea publishes the same survey both ways — by count of respondents and weighted by sales — so it can be tested directly. Since 2009-08, the same-month correlation with manufacturing output growth is +0.55 unweighted and +0.54 sales-weighted (n=205). On non-overlapping quarterly changes it is +0.21 against +0.27 (n=67) — slightly higher for the weighted series, on 67 observations. What differs is the level: the weighted reading is now +17pt above the unweighted one, at the 100 percentile of that gap's own history. That does not say which number is right; it says how far apart large and small firms' answers are.
Q3설문이 주가를 앞서나, 주가가 설문을 앞서나?Do the surveys lead prices, or prices the surveys?
답: 전 기간으로는 기업 설문이 주가보다 늦고, 소비자 설문은 주가와 거의 같이 간다. 다만 그 시차는 기간마다 다르다. K200 전년비와 기업심리지수는 같은 달 상관이 +0.07 로 없는 것과 같고, K200 을 10개월 앞에 놓을 때 +0.50 로 가장 크다. 소비자심리지수는 시차 +1개월에서 +0.32. KOSDAQ 150 은 같은 모양이되 약하다(기업심리지수와 최대 +0.37, +9개월). 걸리는 점 셋. 첫째, 표본을 반으로 가르면 시차가 달라진다 — 전산업은 전반부 +6개월·후반부 +10개월, 제조업은 -1개월·+10개월, KOSDAQ 150 은 -2개월·+10개월. '몇 개월 선행' 이라는 고정된 규칙은 없다. 둘째, 독립 표본이 약 16개이고 시차는 25개 자리 중 최대를 고른 값이다. 셋째, 반대 방향 — 설문을 12개월 앞에 놓으면 상관이 -0.41 다. 설문이 높을 때가 주가에 좋은 때는 아니었다는 관측이다.Answer: over the whole period business surveys lag prices and the consumer survey moves almost with them — but the lag differs by period. The K200's 12-month return and the business sentiment index have a same-month correlation of +0.07 — effectively none — and peak at +0.50 when the K200 is placed 10 months earlier. Consumer sentiment peaks at +0.32 with a lag of +1 months. The KOSDAQ 150 shows the same shape, more weakly (peak +0.37 against business sentiment at +9 months). Three caveats. First, the lag changes when the sample is split: +6 then +10 months for all industries, -1 then +10 for manufacturing, -2 then +10 for the KOSDAQ 150 — there is no fixed 'leads by N months' rule. Second, there are only about 16 independent observations and the lag is the best of 25 positions. Third, the other direction: with the survey placed 12 months earlier the correlation is -0.41 — high survey readings were not good moments for prices.
Q4지역은 같이 움직이나, 따로 움직이나?Do the regions move together or apart?
답: 지금 격차는 자기 이력의 백분위 45에 있다 — 평소 수준이다. 2003년부터 이어지는 상위 지역 12곳의 2026-09 제조업 업황 BSI 는 경기 80 에서 전남광주 53 까지 27.0pt 벌어져 있다(평균 27.8pt). 12개월 변화로는 울산 +15, 부산 -8. 지역 설문은 표본이 작아 한 달 값이 크게 튄다 — 한 달의 순위보다 위 히트맵에서 색이 몇 달째 이어지는지를 본다. 왜 그 지역이 그런지(주력 업종·특정 사업장)는 이 원장에 없다.Answer: the gap is at the 45 percentile of its own history — about usual. Among the 12 top-level regions with history since 2003, the manufacturing BSI in 2026-09 ran from 80 in Gyeonggi to 53 in Jeonnam-Gwangju, a spread of 27.0pt (average 27.8pt). Over twelve months, Ulsan moved +15 and Busan -8. Regional samples are small and single months jump — the heatmap above, showing how many months a colour persists, is a better guide than one month's ranking. Why a region reads as it does (its main industries, particular plants) is not in this ledger.
- 설문 — 한국은행 경제통계시스템(ECOS) · 6.1 기업경기조사(전국·매출액가중·업종별·지역별) · 6.2 소비자동향조사(전국·지역) · 6.3 경제심리지수. 통계검색 > 6. 기업경기/소비자동향. 수집 2026-10-09 02:22. 한국은행 경제통계시스템 공개 통계. 출처 표시 조건으로 이용 가능 — 상업적 재배포 시 한국은행 이용약관 확인 필요.Surveys — Bank of Korea — Economic Statistics System (ECOS) · 6.1 Business Survey (national, sales-weighted, by industry, by region) · 6.2 Consumer Survey (national, regional) · 6.3 Economic Sentiment Index. Statistics > 6. Business and consumer surveys. Collected 2026-10-09 02:22. Public statistics from the Bank of Korea Economic Statistics System. Free to use with attribution — check the Bank of Korea terms of use before commercial redistribution.
- 지수 — 한국거래소(KRX) 정보데이터시스템. KOSPI 시리즈·KOSDAQ 시리즈 일별시세정보의 종가에서 월 마지막 거래일 값을 집었다(2010-01~2026-09, 최근 거래일 2026-10-15). 전년비·표준화·상관은 이 페이지의 계산이며 거래소가 낸 값이 아니다.Indices — Korea Exchange (KRX) Data Marketplace. Month-end values taken from the daily closes of the KOSPI and KOSDAQ index series (2010-01–2026-09; latest trading day 2026-10-15). Returns, standardisation and correlations are calculated here and are not published by the exchange.
- 생산 — 국가데이터처 국가통계포털(KOSIS) · 광공업 생산지수(원지수, 2020 = 100), 2026-08 까지. 수집 2026-09-30 12:38.Output — Ministry of Data and Statistics — Korean Statistical Information Service (KOSIS) · mining and manufacturing production index (original, 2020 = 100), to 2026-08. Collected 2026-09-30 12:38.
- 금리 — 한국은행 경제통계시스템(ECOS) 시장금리(일별) 국고채 3년, 월 마지막 영업일 값. 2015-10~.Yield — Bank of Korea ECOS market interest rates (daily), 3-year treasury bond, last business day of each month, from 2015-10.