KR Treasury Indicators

한국 국채·채권·매크로 종합 대시보드 — ECOS API 직접 연동

Built: 2026. 10. 16. 오후 12:03:19
💡 마우스 휠로 확대/축소, 드래그로 시계열 이동, Reset 버튼으로 초기화. 호버 시 십자 크로스헤어 표시.

⭐ K-MOVE — KTB 금리 변동성 지수 (한국판 MOVE)⭐ K-MOVE — KTB Rate Volatility Index (Korea's MOVE)⭐ K-MOVE — KTB金利ボラティリティ指数 (韓国版MOVE)

KTB 3/5/10/30 yield의 곡선가중 bp-vol(.2/.2/.4/.2). ① realized(21d/63d, std(Δbp)×√252) · ② EWMA(λ=.94, 전향). 옵션-implied 아님 — 과거기반 모델산출, 美 MOVE와 단위(bp)만 동일.Curve-weighted bp-vol of KTB 3/5/10/30Y yields (.2/.2/.4/.2). ① realized (21d/63d, std(Δbp)×√252) · ② EWMA (λ=.94, forward). Not option-implied — model-derived from history; shares only the unit (bp) with US MOVE.KTB 3/5/10/30年利回りの曲線加重bp-vol(.2/.2/.4/.2)。① realized(21d/63d, std(Δbp)×√252) · ② EWMA(λ=.94, 前向き)。オプションimpliedではない — 履歴ベースのモデル算出、米MOVEとは単位(bp)のみ共通。

K-MOVE (21d)
87.5bp
12년 12Y 12年 87%ile
EWMA (전향)EWMA (fwd)EWMA (前向き)
80.7bp
λ=0.94
3Y bp-vol
79.3bp
price vol ~2.3%
5Y bp-vol
88.1bp
price vol ~4.1%
10Y bp-vol
97.6bp
price vol ~8.1%
30Y bp-vol
75.1bp
price vol ~14.6%
realized 21d (1M) realized 63d (3M) EWMA λ=.94 (전향)(fwd)(前向き)

bp-vol term structure 단조 우상향 (3Y < 5Y < 10Y < 30Y) — 대부분 금리시장은 장기물이 장기기대에 앵커돼 평탄/하락인데 한국은 30Y가 최고. 외국인 20Y+ 집중·만성 장기 역전·30Y 공급 4배(2015 12조→2023 47조)의 long-end 취약성을 정량으로 잡음. price vol(=ModDur×bp-vol, 근사): 30Y ~21% 연환산 = 주식급 → "국채=refuge"가 아니라 vol-bearing. 헤지모델의 30Y 가정(일일 4~8bp)은 실측(6.7bp/day)보다 보수적이었음. 주식 vs 금리 vol 비대칭: VKOSPI 96%ile인데 K-MOVE는 87%ile — 이번 위기는 주식·FX 주도, 금리 vol은 따라가는 그림(2022 금리쇼크 199bp엔 못 미침). 자세한 cross-asset %ile은 아래 ④ 카드. 주의: realized·EWMA 모두 *과거기반* — 시장 기대(옵션 implied)가 아님. EWMA가 realized보다 먼저 꺾이면 전향신호가 후행을 선행.bp-vol term structure rises monotonically (3Y < 5Y < 10Y < 30Y) — most rate markets are flat/inverted at the long end (anchored to long-run expectations), but Korea's 30Y is the highest. It quantifies long-end fragility: foreign concentration at 20Y+, chronic long-end inversion, 30Y supply ×4 (2015 ₩12tn → 2023 ₩47tn). price vol (≈ ModDur × bp-vol): 30Y ~21% annualized = equity-like → KTBs aren't a "refuge" but vol-bearing. The hedge model's 30Y assumption (4–8bp/day) was conservative vs realized (6.7bp/day). Equity vs rate vol asymmetry: VKOSPI 96%ile vs K-MOVE 87%ile — this stress is equity/FX-driven, rate vol is following (short of the 2022 rate-shock 199bp). See card ④ below for the full cross-asset %ile. Caveat: both realized and EWMA are *history-based* — not market expectation (option-implied). When EWMA rolls over before realized, the forward signal leads the lagging one.bp-vol期間構造が単調右上がり (3Y < 5Y < 10Y < 30Y) — 多くの金利市場は長期物が長期期待にアンカーされ平坦/低下だが、韓国は30Yが最高。外国人の20Y+集中・慢性的な長期逆転・30Y供給4倍(2015 12兆→2023 47兆ウォン)というlong-end脆弱性を定量化。 price vol(≈ ModDur×bp-vol): 30Y ~21%年率 = 株式並み → 「国債=refuge」ではなくvol-bearing。ヘッジモデルの30Y想定(日次4〜8bp)は実測(6.7bp/day)より保守的だった。 株式 vs 金利volの非対称: VKOSPI 96%ileに対しK-MOVEは 87%ile — 今回のストレスは株式・FX主導、金利volは追随(2022金利ショック199bpには届かず)。詳細なcross-asset %ileは下の④カード。 注意: realized・EWMAともに*履歴ベース* — 市場期待(オプションimplied)ではない。EWMAがrealizedより先に折れると前向き信号が遅行を先行する。

⭐ Cross-Asset Vol %ile — 누가 위기를 주도하나⭐ Cross-Asset Vol %ile — Who's Driving the Stress⭐ Cross-Asset Vol %ile — 誰がストレスを主導するか

주식(VKOSPI)·금리(K-MOVE)·FX(USD/KRW RV)의 변동성을 각자 자기역사 %ile로 정규화. 단위가 달라도 "어느 자산이 자기 기준 극단인가"를 비교 → vol 주도 자산 식별.Normalizes equity (VKOSPI), rate (K-MOVE) and FX (USD/KRW RV) vol each to its own-history %ile. Despite different units, compares "which asset is at its own extreme" → identifies the vol driver.株式(VKOSPI)・金利(K-MOVE)・FX(USD/KRW RV)のボラを各自の自己ヒストリー%ileに正規化。単位が違っても「どの資産が自己基準で極端か」を比較 → vol主導資産を特定。

VKOSPI주식 IV
96%ile44.91
K-MOVE금리 bp-vol
87%ile87.51bp
USD/KRWFX RV 21d
91%ile10.52%
vol 주도(최고 %ile): VKOSPI · 96%ileVol driver (highest %ile): VKOSPI · 96%ilevol主導(最高%ile): VKOSPI · 96%ile

읽는 법: %ile = 그 자산 변동성이 자기 전체 역사에서 차지하는 위치. 90↑(빨강)=극단 · 70~90(주황)=과열 · 40~70(파랑)=중립 · <40(녹)=진정. 최고 %ile 자산이 이번 국면의 vol 주도자 — 주식↑=equity-driven, FX↑=통화·대외충격, 금리↑=duration 충격. 한계: VKOSPI는 옵션-implied(전향), K-MOVE·FX RV는 realized(후행) — 성격이 달라 같은 %ile도 의미가 미묘하게 다름. 절대 vol이 아니라 상대 위치 비교임.How to read: %ile = where that asset's vol sits in its full history. 90↑(red)=extreme · 70–90(amber)=hot · 40–70(blue)=neutral · <40(green)=calm. The highest-%ile asset is this regime's vol driver — equity↑=equity-driven, FX↑=currency/external shock, rate↑=duration shock. Caveat: VKOSPI is option-implied (forward), K-MOVE & FX RV are realized (lagging) — different in nature, so the same %ile means slightly different things. This compares relative position, not absolute vol.読み方: %ile = その資産のボラが自己の全履歴で占める位置。90↑(赤)=極端 · 70〜90(橙)=過熱 · 40〜70(青)=中立 · <40(緑)=沈静。最高%ileの資産がこの局面のvol主導 — 株式↑=equity-driven、FX↑=通貨・対外ショック、金利↑=デュレーションショック。 限界: VKOSPIはオプションimplied(前向き)、K-MOVE・FX RVはrealized(遅行) — 性質が異なり同じ%ileでも意味が微妙に違う。絶対volではなく相対位置の比較。

출처: VKOSPI(KRX 로컬, 2026-10-14) · K-MOVE(ECOS 817Y002, 2026-10-15) · USD/KRW(ECOS 731Y001, 2026-10-16) · 각 자기역사 %ile(n: VKOSPI 4129 / K-MOVE 2935 / FX 2936).Source: VKOSPI (KRX local, 2026-10-14) · K-MOVE (ECOS 817Y002, 2026-10-15) · USD/KRW (ECOS 731Y001, 2026-10-16) · each own-history %ile (n: VKOSPI 4129 / K-MOVE 2935 / FX 2936).出典: VKOSPI(KRXローカル, 2026-10-14) · K-MOVE(ECOS 817Y002, 2026-10-15) · USD/KRW(ECOS 731Y001, 2026-10-16) · 各自己ヒストリー%ile(n: VKOSPI 4129 / K-MOVE 2935 / FX 2936)。

⭐ KOFR OIS — 인상기대 분해⭐ KOFR OIS — Hike Expectation Decomposition⭐ KOFR OIS — 利上げ期待の分解

OIS = CD-IRS − basis(CD−KOFR 스프레드). 현물 1Y IRS는 인상기대 + basis(펀딩·신용) + 텀이 섞임 — basis를 걷어내야 순수 인상기대. 생짜 IRS로 보면 과대평가됨.OIS = CD-IRS − basis (CD−KOFR spread). The cash 1Y IRS mixes hike expectation + basis (funding/credit) + term — strip basis to isolate pure hike pricing. Raw IRS overstates it.OIS = CD-IRS − basis(CD−KOFRスプレッド)。現物1Y IRSは利上げ期待+basis(調達・信用)+タームの混合 — basisを除いて純粋な利上げ期待を抽出。生のIRSは過大評価。

1Y 인상기대 (현물 KOFR 3.043 대비)1Y Hike Expectation (vs spot KOFR 3.043)1Y 利上げ期待 (現物KOFR 3.043 比)
컨센 2회cons. 2×コンセ2回
basis(인상 아님) 19.1~16.3bpbasis (not hikes) 19.1~16.3bpbasis(利上げ非) 19.1~16.3bp 순수 인상기대 39.9~37.1bppure hike exp. 39.9~37.1bp純利上げ期待 39.9~37.1bp
1.6~1.5회×回 vs 컨센 2회 — 생짜 IRS 56.2bp(≈4회)는 basis 포함 과대. basis 걷으면 컨센에 근접.vs consensus 2× — raw IRS 56.2bp (≈4×) overstated by basis. Net of basis, near consensus.vs コンセ 2回 — 生IRS 56.2bp(≈4回)はbasis込みで過大。basis除けばコンセ近接。
KOFR OIS 곡선 (IRS → basis 보정 밴드)KOFR OIS Curve (IRS → basis-adjusted band)KOFR OIS カーブ (IRS → basis補正バンド)
1Y
3.44~3.41IRS 3.60
2Y
3.63~3.60IRS 3.79
3Y
3.71~3.68IRS 3.87
5Y
3.78~3.75IRS 3.94
10Y
3.85~3.82IRS 4.01
OIS 밴드(스트레스~평시 basis)OIS band (stress~normal basis)OISバンド(ストレス~平時basis) 생짜 IRSraw IRS生IRS 현물 KOFR 3.043spot KOFR 3.043現物KOFR 3.043

읽는 법: 밴드 폭 자체가 측정의 불확실성 — basis를 평시(5yr median 19.1bp)로 빼면 OIS 上, 현재 스트레스(16.3bp)로 빼면 OIS 下. 현재 basis가 20.7bp로 평시의 거의 2배 = 지금 펀딩·달러 경색이 basis를 부풀려 생짜 IRS를 매파적으로 보이게 함(옆 CRS 베이시스·USD/KRW와 같은 축). 곡선 모양: spread는 거의 만기상수라 레벨만 평행이동 — 인상횟수(레벨)는 basis에 종속되지만 곡선 모양(5y5y 등 fwd)은 spread 무관. 천장: 진짜 정답 basis는 "향후 1년 평균 CD−KOFR 기대"로 관측 불가 → 점 아니라 밴드. CD엔 은행신용 포함 → basis 약간 과대 → 인상기대 약간 과소 가능. 1Y OIS는 평균이라 종착 단기금리는 밴드 上보다 위. 정황이지 신호 아님.How to read: the band width is the measurement uncertainty itself — subtracting basis at its normal level (5yr median 19.1bp) gives the upper OIS, at current stress (16.3bp) the lower. Current basis 20.7bp is ~2× normal = today's funding/USD squeeze inflates basis, making raw IRS look hawkish (same axis as the CRS basis / USD-KRW beside it). Curve shape: the spread is near tenor-constant, so it only shifts the level — hike count (level) depends on basis, but curve shape (5y5y etc. forwards) does not. Ceiling: the true basis is "expected average CD−KOFR over the next year," unobservable → a band, not a point. CD carries bank credit → basis slightly overstated → hikes slightly understated. 1Y OIS is an average, so the terminal short rate sits above the band's upper edge. Circumstantial, not a signal.読み方: バンド幅そのものが測定の不確実性 — basisを平時(5yr median 19.1bp)で引けばOIS上、現ストレス(16.3bp)で引けばOIS下。現basis 20.7bpは平時の約2倍 = 足元の調達・ドル逼迫がbasisを膨らませ生IRSをタカ派的に見せる(隣のCRSベーシス・USD/KRWと同じ軸)。 カーブ形状: spreadはほぼ満期一定なのでレベルのみ平行移動 — 利上げ回数(レベル)はbasis依存だがカーブ形状(5y5y等のfwd)はspread無関係。 限界: 真のbasisは「今後1年の平均CD−KOFR期待」で観測不可 → 点でなくバンド。CDは銀行信用込み → basisやや過大 → 利上げ期待やや過小の可能性。1Y OISは平均なので終着短期金利はバンド上端より上。兆候であってシグナルではない。

출처: IRS=금투협(KOFIA/kmbco) 2026-10-15 · CD(91일)·KOFR=ECOS 817Y002 · basis spread=ISDA식 5yr median 19.1bp / 현재 20d 16.3bp. KOFR OIS는 ICE Swap Rate Fallback(CD-IRS − basis) 근사.Source: IRS = KOFIA (kmbco) 2026-10-15 · CD(91D)·KOFR = ECOS 817Y002 · basis spread = ISDA 5yr median 19.1bp / current 20d 16.3bp. KOFR OIS approximated via ICE Swap Rate Fallback (CD-IRS − basis).出典: IRS=金投協(KOFIA/kmbco) 2026-10-15 · CD(91日)·KOFR=ECOS 817Y002 · basis spread=ISDA式 5yr median 19.1bp / 現在20d 16.3bp。KOFR OISはICE Swap Rate Fallback(CD-IRS − basis)近似。

⭐ 스왑시장 — 스왑스프레드 & CRS 베이시스⭐ Swap Market — Swap Spread & CRS Basis⭐ スワップ市場 — スワップスプレッド & CRSベーシス

IRS(원화 이자율스왑)·CRS(통화스왑) 만기곡선. 스왑스프레드(IRS−KTB)=payer/receiver 압력 · CRS 베이시스(IRS−CRS)=달러 조달 스트레스(외화 유동성). 현물 ETF론 못 보는 스왑시장 신호.IRS (KRW interest-rate swap) · CRS (cross-currency swap) maturity curves. Swap spread (IRS−KTB)=payer/receiver pressure · CRS basis (IRS−CRS)=USD funding stress (FX liquidity). A swap-market signal cash ETFs can't show.IRS(ウォン金利スワップ)・CRS(通貨スワップ)の満期カーブ。スワップスプレッド(IRS−KTB)=payer/receiver圧力 · CRSベーシス(IRS−CRS)=ドル調達ストレス(外貨流動性)。現物ETFでは見えないスワップ市場シグナル。

스왑스프레드 (IRS − KTB)Swap Spread (IRS − KTB)スワップスプレッド (IRS − KTB)
1Y
-9.5
2Y
-3.3
3Y
+0.3
5Y
-6.4
10Y
-18.5
+ payer 쏠림(금리상승압력) − receive·자산스왑 수요(韓 구조적)+ payer tilt (upward rate pressure) − receive · asset-swap demand (KR structural)+ payer偏り(金利上昇圧力) − receive·資産スワップ需要(韓 構造的)
CRS 베이시스 (IRS − CRS)CRS Basis (IRS − CRS)CRSベーシス (IRS − CRS)
1Y
+25.5
2Y
+37.7
3Y
+38
4Y
+41.8
5Y
+45.8
7Y
+48.7
10Y
+56.3
+ 클수록 CRS<IRS = 달러 조달 수요 강함(외화 유동성 타이트). 벌어지면 달러경색 정황.Larger + means CRS<IRS = strong USD funding demand (tight FX liquidity). Widening = USD-squeeze circumstantial signal.+ が大きいほどCRS<IRS = ドル調達需要が強い(外貨流動性タイト)。拡大すればドル逼迫の兆候。

스왑스프레드 곡선: 한국은 보험·연금 receive 수요로 보통 음(−). 단기가 +(payer)인데 장기로 갈수록 −면 = 단기 금리상승압력 + long-end 구조적 receive가 공존 — 단기 곡선 급등 + long-end 눌림과 정합. CRS 베이시스: 원화 단기경색은 CP−CD, 달러 경색은 이 CRS 베이시스가 잡음. + 확대 = 달러 비드 강함 = 외화 유동성 타이트. 현금(KOFR) 경색 감시의 외화 버전. 한계: 일별 고시 종가 스냅샷 — 장중 호가·체결 깊이는 미반영. 절대수준보다 *추세·곡선모양* 위주로.Swap-spread curve: Korea usually runs negative (−) from insurer/pension receive demand. Short end + (payer) turning − at the long end = short-rate upward pressure coexisting with structural long-end receive — consistent with the steep short curve + suppressed long end. CRS basis: KRW short-end squeeze shows in CP−CD; USD squeeze shows in this CRS basis. + widening = strong USD bid = tight FX liquidity. The FX-side version of cash (KOFR) squeeze monitoring. Caveat: daily quoted-close snapshot — intraday quotes/execution depth not reflected. Read trend & curve shape rather than absolute level.スワップスプレッド曲線: 韓国は保険・年金のreceive需要で通常マイナス(−)。短期が+(payer)で長期ほど−なら = 短期金利上昇圧力+long-end構造的receiveが共存 — 短期カーブ急騰+long-end抑制と整合。 CRSベーシス: ウォン短期逼迫はCP−CD、ドル逼迫はこのCRSベーシスが捉える。+拡大 = ドルbid強い = 外貨流動性タイト。現金(KOFR)逼迫監視の外貨版。 限界: 日次の提示終値スナップショット — 場中の気配・約定の厚みは未反映。絶対水準より*トレンド・カーブ形状*を重視。

출처: 금투협(KOFIA/kmbco) 파생금리 일자별 IRS·CRS, 2026-10-15 · KTB는 ECOS 817Y002 동일일자 매칭. 스왑스프레드는 KTB 보유 만기(1/2/3/5/10Y)만, CRS 베이시스는 전 만기(1~10Y).Source: KOFIA (kmbco) daily derivative rates IRS·CRS, 2026-10-15 · KTB matched same-date from ECOS 817Y002. Swap spread for KTB-available tenors only (1/2/3/5/10Y); CRS basis all tenors (1–10Y).出典: 金投協(KOFIA/kmbco)派生金利の日次IRS·CRS, 2026-10-15 · KTBはECOS 817Y002の同日マッチング。スワップスプレッドはKTB保有満期(1/2/3/5/10Y)のみ、CRSベーシスは全満期(1〜10Y)。

⭐ 3국 국채 수익률 곡선 — US · JGB · KTB⭐ Sovereign Yield Curves — US · JGB · KTB⭐ 3か国 国債利回りカーブ — US · JGB · KTB

만기 전 구간을 한 화면에 겹쳐, 날짜 슬라이더로 시점이동. 각국은 기준일 이하 최근 영업일로 스냅(휴일·공표시차 보정). 만기 그리드가 달라 각국 보유 만기만 점으로 잇고 빈 만기는 건너뜀.All tenors overlaid on one axis; scrub through time with the date slider. Each market snaps to its latest business day ≤ the selected date (holiday/lag-adjusted). Grids differ — each line connects only its own tenors, skipping gaps.全満期を1画面に重ね、日付スライダーで時点移動。各国は基準日以前の直近営業日にスナップ(休日・公表ラグ補正)。満期グリッドが異なるため各国の保有満期のみ点で結び、欠落は飛ばす。

—

출처: JGB=MOF(財務省) 基準利回り 일별 · US=Board of Governors of the Federal Reserve System (US) via FRED (DGS*) · KTB=한국은행 ECOS 817Y002. US·KTB JSON 없으면 해당 토글 비활성(JGB 단독 동작).Source: JGB = MOF daily reference yields · US = FRED DGS · KTB = ECOS 817Y002. If US/KTB JSON is absent, its toggle disables (JGB works alone).出典: JGB=MOF(財務省)基準利回り 日次 · US=FRED DGS · KTB=ECOS 817Y002。US·KTB JSONが無ければ該当トグル無効(JGB単独動作)。

⭐ 한미 금리 커플링 — Term-Structure & Term-Premium

KTB ‖ UST 만기쌍. 레벨 갭 + 시차 선행(CCF)으로 초장기 abnormal-high yield가 글로벌(美 TP)이냐 한국 고유 수급(보험·연금 ALM·공급)이냐 분해. 단기는 韓 3Y ↔ 美 2Y(앵커 대응).

① 레벨 (KTB ‖ UST)
② 스프레드 KTB − UST (bp) — 갭이 도메스틱·글로벌 격차의 정량 (음(−) = 韓이 美보다 눌림)
③ 시차 CCF — corr(ΔKTB_t, ΔUST_t+lag) · 음(−)lag 피크 = UST가 KTB를 선행

3축으로만 정직 (단일서사 금지 — 매끄러운 인과는 경고등): ① 글로벌 TP — 동시 corr이 낮아도(시차 때문) CCF 음(−)lag 피크가 살아나면 美 장기물 재가격이 lagged로 韓을 끎(美·韓 13~14h 시차로 동시상관은 구조적 과소). ② 도메스틱 수급 — 스프레드(KTB−UST)가 수년 음(−)으로 벌어진 구간 = 보험·연금 ALM bid가 韓 long-end를 *눌러* 만성 역전; 최근 스프레드 좁힘 = 그 bid 약화·30Y 공급(4배) 추월로 yield가 *위로* 풀리는 catch-up. 한국 고유. ③ 외국인 flow — IIP 잔액 ≠ 매매(평가액). 진짜 이탈/유입은 flow → krw_pressure 페이지 flow와 교차(이 페이지엔 flow 미수록). "英·日 레버리지 탓"은 ②③ 무시한 *좁은(보수적)* 해석 — 강제매도는 ①의 트리거 하나일 뿐.

④ 30Y 공급벽 (정적) — 빈티지 신규발행(막대, 우축) · 누적잔액(선, 좌축). 만기쌍 무관·초장기 수급 맥락.

30Y 공급 빌드업 (종목별 발행정보, 순수 국고채권 281종목, 만기 = 만기일−발행일): 30Y 누적잔액 2012 20조 → 2020 164조 → 2026 438조. 벤치당 신규발행이 2016 14조 → 2020 43조 → 2025 64조로 가속(변곡점 2020). 이 가속 구간이 30Y 스프레드(②) −240→−60bp 급수렴과 시점 일치 = "공급벽이 ALM bid를 추월 → 눌렸던 long-end가 위로 풀리는 catch-up" 가설의 정황. 단 역인과 caveat: 수요가 받쳐줘 더 찍었을 수도 — 부호만으론 공급→yield 확정 불가. 공급·스프레드 시차분석은 분기빈도라 별도 트랙.

측정 정정: 이전 "30Y 잔액 47조"는 단일 벤치 한 종목 규모지 총잔액이 아님 — 전수 측정 총 438조. "30Y 단일 1위"는 플로우(2025 신규발행 비중 31.5%)에서만 참 — 스톡(잔액) 비중은 17.2%로 3·5·10Y(각 22~24%)가 더 큼. 스톡엔 중기가 크고, 플로우가 30Y로 빠르게 쏠리는 국면.

출처: 종목별 발행정보 (KOFIA/ktbinfo), 30Y 빈티지 누적 · 2026.6 기준. 발행잔액 스냅샷(통합발행 누적)이라 calendar 연간 발행과 다름 — calendar 발행은 기재부 월별 발행실적이 정본. 2026은 YTD(부분).

⭐ 주가의 empirical duration — KOSPI200이 금리에 얼마나 반응하나⭐ Equity Empirical Duration — KOSPI200's Rate Sensitivity⭐ 株価のempirical duration — KOSPI200の金利感応度

KOSPI200 일수익률을 KTB yield 일변화에 회귀한 기울기 β (60일 rolling). β 음(−)=long duration — 금리 오르면 주가 눌림(현금흐름이 먼 미래, 성장주적). β 0 근처=금리 둔감. 채권 듀레이션과 달리 부호가 시기마다 뒤집히는 것이 핵심 — 만기별(3/10/30Y)로 나눠 커브 어느 구간에 민감한지 측정.Slope β regressing KOSPI200 daily return on KTB yield daily change (60-day rolling). β negative = long duration — rates up, price down (growth-like). β near 0 = rate-insensitive. Unlike bond duration, the sign flips across regimes — split by tenor (3/10/30Y) to see which part of the curve equities track.KOSPI200の日次リターンをKTB利回りの日次変化に回帰した傾きβ(60日ローリング)。β負(−)=long duration — 金利上昇で株価が押される。β0近辺=金利鈍感。債券デュレーションと違い符号が局面ごとに反転 — 満期別(3/10/30Y)で測定。

KTB3Y β (전체기간)(full)(全期間)
-0.047
최근 60일: latest 60d: 直近60日: -0.184
KTB10Y β (전체기간)(full)(全期間)
-0.029
최근 60일: latest 60d: 直近60日: -0.068
KTB30Y β (전체기간)(full)(全期間)
-0.028
최근 60일: latest 60d: 直近60日: -0.036

출처: KOSPI200=한국거래소 지수 일별 종가(2014-10-17~2026-10-15) · KTB 3/10/30Y=한국은행 시장금리. β=회귀기울기(주가 일수익률 ~ KTB yield Δ), 60일 rolling. 붉은 음영=β<0(long-duration) 국면, ▲=부호전환. n(거래일)=2943. 측정이며 인과 아님.Source: KOSPI200 = KRX index daily close (2014-10-17~2026-10-15) · KTB 3/10/30Y = Bank of Korea market rates. β = regression slope (equity daily return ~ KTB yield Δ), 60-day rolling. Red shading = β<0 (long-duration) regime, ▲ = sign flip. n(trading days) = 2943. Measurement, not causation.出典: KOSPI200=韓国取引所 指数日次終値(2014-10-17~2026-10-15) · KTB 3/10/30Y=韓国銀行 市場金利。β=回帰傾き、60日ローリング。赤網=β<0局面、▲=符号反転。n(営業日)=2943。測定であり因果ではない。

⭐ 금리민감도 성분분해 — β는 방향(corr)인가 변동성(σ)인가⭐ Rate-Sensitivity Decomposition — Direction (corr) vs Volatility (σ)⭐ 金利感応度の成分分解 — 方向(corr)か ボラ(σ)か

β = corr × (σ주가 / σ금리). β만 보면 오해 — 같은 β라도 방향 커플링(corr)이 강해서인지, 주가 변동성(σ비율)이 커서인지 분해해야 안다. 예: 폭등장에선 corr 그대로여도 σ주가↑로 |β|가 깊어짐. 만기 버튼으로 3/10/30Y 전환.β = corr × (σ_equity / σ_rate). β alone misleads — the same β can come from stronger directional coupling (corr) or larger equity volatility (σ ratio). E.g. in a melt-up, |β| deepens via σ_equity even if corr is flat. Toggle tenor 3/10/30Y.β = corr × (σ株価 / σ金利)。βだけでは誤解 — 同じβでも方向カップリング(corr)が強いのか、株価ボラ(σ比)が大きいのか分解が必要。満期ボタンで3/10/30Y切替。

출처: KOSPI200=한국거래소 지수 일별 종가 · KTB 3/10/30Y=한국은행 시장금리. β=corr×(σ주가/σ금리), 60일 rolling. corr=방향 커플링, σ비율=변동성 엔진(우축). 파랑기 음영=corr 주도(직전 대비 β 변화를 corr이 더 밀었음) · 주황기=σ 주도. 측정이며 인과 아님.Source: KOSPI200 = KRX index daily close · KTB 3/10/30Y = Bank of Korea market rates. β = corr×(σ_eq/σ_rate), 60-day rolling. corr = direction, σ ratio = volatility engine (right axis). Blue shading = corr-driven (corr moved Δβ more) · orange = σ-driven. Measurement, not causation.出典: KOSPI200=韓国取引所 指数日次終値 · KTB 3/10/30Y=韓国銀行 市場金利。β=corr×(σ株/σ金利)、60日ローリング。corr=方向、σ比=ボラエンジン(右軸)。青網=corr主導・橙=σ主導。測定であり因果ではない。

⭐ Real Yield (Term-Matched, Survey-Based BEI)

명목 KTB − 만기 일치 기대인플레이션율 = 실질금리. 한국판 TIPS 대체 지표

Real 1Y (KTB1Y − E[π₁]) Real 3Y (KTB3Y − E[π₃]) Real 5Y (KTB5Y − E[π₅]) Real 10Y (KTB10Y − E[π₅] 근사) Real Base (기준금리 − E[π₁])

실질금리 양(+): 인플레 기대를 차감해도 수익 → 긴축적 금융여건. 실질금리 음(−): 명목금리 < 기대인플레 → 완화적·실질 화폐가치 감소. Real Base가 가장 직접적인 통화정책 강도 (Fed의 r* 개념과 유사). 3Y/5Y 기대인플레는 2023.07부터 수록되어 그 이전은 데이터 없음.

⭐ Inflation Expectations Term Structure

물가인식·1Y/3Y/5Y 기대인플레·실제 CPI YoY — 인플레 기대 앵커링 모니터

물가인식 (지난 1년) 향후 1년 (FMB) 3년 후 (FMC, 2023.07~) 5년 후 (FMD, 2023.07~) 실제 CPI YoY

앵커링 양호: 단기(1Y)는 변동해도 중장기(3Y/5Y)는 2% 근처 안정. De-anchoring 위험: 중장기 기대가 상방 이탈 시 통화정책 신뢰 약화 신호. 물가인식 > 실제 CPI: 체감물가 괴리, 인플레 심리 강화 가능.

⭐ Curve Regime Monitor — Steepener / Flattener

커브 기울기 변화를 Bull/Bear × Steepener/Flattener/Twist 6국면으로 색 구분 (Bloomberg USYC 스타일)

Spread
변화 기준
—
현재 국면 연속 —
스프레드 Percentile —
국면 점유율
Bull Steepener (금리↓·스팁) Bear Steepener (금리↑·스팁) Steepener Twist (단기↓·장기↑) Bull Flattener (금리↓·플랫) Flattener Twist (단기↑·장기↓) Bear Flattener (금리↑·플랫)

Bull/Bear: 두 만기 금리가 동반 하락=Bull, 동반 상승=Bear. Steepener/Flattener: 스프레드(장기−단기) 확대=Steepener, 축소=Flattener. Twist: 단기·장기가 반대 방향으로 이동. 10Y−3Y가 한국판 핵심 슬로프(3Y가 벤치마크라 美 2s10s에 대응). 30Y−10Y는 연기금·보험 초장기 수요로 역전이 잦은 구간. 색 띠는 선택한 변화 기준(1D/5D/20D) 구간의 국면(기본 20D=가장 큰 흐름). 1px 깜빡임을 막기 위해 아주 짧은 구간은 인접 국면에 병합해 표시하며(스프레드 값 자체는 원본), 더 세밀히 보려면 1D 선택 후 휠로 확대하세요.

KTB Full Yield Curve (1Y~50Y)

국고채 전 만기 일별 수익률Daily yields across all KTB maturities韓国国債 全満期の日次利回り

1Y 2Y 3Y 5Y 10Y 20Y 30Y 50Y

3Y: 한국 채권 시장 절대 벤치마크. 10Y: 경제 펀더멘털 반영. 30Y/50Y: 연기금/보험사 수요로 10Y보다 역전되는 경우가 빈번합니다.

10Y - Base Rate Spread & BOK Base Rate

장기금리와 정책금리의 관계Long rate vs policy rate長期金利と政策金利の関係

10Y-Base Rate Spread (좌축) BOK Base Rate (우축)

10Y-Base Rate Spread: 0 이하(역전)는 강력한 침체 경고. 장기 시장 금리는 기준금리의 미래 방향을 선반영합니다.

Money Market Rates

콜금리·CD·CP·KORIBOR·KOFR·통안증권Call·CD·CP·KORIBOR·KOFR·MSBコール·CD·CP·KORIBOR·KOFR·通貨安定証券

콜금리 CD(91일) CP(91일) KORIBOR(3M) KOFR 통안(91일) 통안(1Y)

콜금리: 한은 기준금리의 직접적 운용 결과. KOFR: 한국판 SOFR. CP-CD 차이: 초단기 신용 경색 지표.

Yield Curve Spreads (11종)

장단기 금리 스프레드 — 경기 침체 선행지표Term spreads — recession leading indicator長短金利スプレッド — 景気後退の先行指標

10Y-3Y 10Y-2Y 10Y-1Y 10Y-콜 30Y-10Y 50Y-30Y 5Y-3Y 5Y-2Y 20Y-10Y 3Y-1Y 2Y-1Y

10Y-3Y: 경기 확장의 메인 시그널. 0 아래(역전)는 침체 우려. 10Y-2Y: 한국판 핵심 스프레드. 3Y-1Y: 한은 기준금리 인상/인하 기대의 체온계.

Butterfly Spreads (7종)

기관 커브 Curvature 분석 — 2×Body − Wing1 − Wing2Institutional curve curvature — 2×Body − Wing1 − Wing2機関カーブのCurvature分析 — 2×Body − Wing1 − Wing2

1s2s3s 2s3s5s 1s3s5s 3s5s10s 5s10s20s 10s20s30s 3s10s30s

3s5s10s: 한국 시장 핵심 미드 커브 Butterfly. 10s20s30s: 초장기 Curvature, 연기금 매수 강도 반영.

Credit Spreads (7종)

신용 리스크 프리미엄 — AA, BBB, 산금채, 국민주택, CP-CDCredit risk premium — AA, BBB, KDB, NHF, CP-CD信用リスクプレミアム — AA, BBB, 産金債, 国民住宅債, CP-CD

AA- − 국고3Y AA민평 − 국고3Y BBB- − 국고3Y BBB- − AA- (Quality) 산금채1Y − 국고1Y 국민주택5Y − 국고5Y CP − CD

Quality Spread(BBB-AA): 신용 차별화 심화 시 확대, risk-on 시 축소. 산금채-국고: 한국판 Agency Spread. CP-CD: 초단기 신용 경색 지표.

Curve Steepness Composite

전 구간 커브 기울기 종합Composite curve steepness across tenors全区間のカーブ傾き総合

50Y-콜 30Y-CD 10Y-CD 30Y-1Y

50Y-콜: 전 구간 기울기. 30Y-CD, 10Y-CD: 변동금리 대출 기준 대비 장기금리.

Yield Z-Score (1Y Rolling)

±2σ 이상치 탐지±2σ outlier detection±2σ 異常値検出

국고3Y Z 국고10Y Z 국고30Y Z

Z = (현재 − 1Y 평균) / 1Y σ. +2: 금리 급등 → 매수 기회. −2: 금리 급락 → 매도 기회.

기업심리지수 · 전산업Business sentiment · all
99.1
전월 대비 m/m -0.5 · 백분위 pctile 52 (2003~) · 2026-09
제조업Manufacturing
99.5
-4.3 · 백분위 pctile 48 · 2026-09
비제조업Non-manufacturing
98.9
+2.2 · 백분위 pctile 49 · 2026-09
경제심리지수Economic sentiment
99.9
+0.5 · 백분위 pctile 54 · 2026-09
소비자심리지수Consumer sentiment
106.6
+2.1 · 백분위 pctile 72 (2008~) · 2026-09
대기업 − 중소기업 업황Large − small firms
+21pt
백분위 pctile 94 (2003~) · 2026-09

01

지표Series최신Latest기준월Month전월 대비m/m12개월 전 대비vs 12m ago자기 이력 백분위Own-history pctile평균Mean최저 (월)Low (month)최고 (월)High (month)
기업심리지수 · 전산업Business sentiment (CBSI) · all industries99.12026-09-0.5+7.0522003~99.967.32020-04121.02010-05
기업심리지수 · 제조업CBSI · manufacturing99.52026-09-4.3+5.8482003~100.057.72008-12123.42010-05
기업심리지수 · 비제조업CBSI · non-manufacturing98.92026-09+2.2+7.8492003~99.863.42020-04121.02009-12
기업심리지수 · 전산업 다음 달 전망CBSI · all industries, next-month outlook99.62026-100.0+10.5522003~99.965.42009-01121.12010-05
경제심리지수Economic sentiment (ESI)99.92026-09+0.5+8.2542003~99.961.32008-12118.42006-03
경제심리지수 · 순환변동치ESI · cyclical component98.32026-09+0.7+5.0462003~99.974.02020-05117.52007-08
소비자심리지수Consumer sentiment (CCSI)106.62026-09+2.1-3.4722008~101.467.72008-12123.02009-10
제조업 업황 BSIManufacturing business conditions BSI79.02026-09-2.0+9.0552003~77.743.02009-02102.02010-05
비제조업 업황 BSINon-manufacturing business conditions BSI75.02026-09+2.0+7.0542003~74.350.02020-0489.02009-12

2026-09 기업심리지수는 전산업 99.1, 제조업 99.5, 비제조업 98.9. 다음 달(2026-10) 전망은 99.6. 제조업 업황 BSI 는 79 인데 이 계열의 2003년 이후 평균이 77.7 다 — 업황 BSI 는 100 을 넘은 달이 거의 없어서 '100 = 중립' 으로 읽으면 늘 불황이 된다. 장기평균을 100 으로 맞춘 기업심리지수를 같이 보는 이유다.In 2026-09 the Business Sentiment Index stood at 99.1 for all industries, 99.5 for manufacturing and 98.9 for non-manufacturing; the outlook for the following month (2026-10) is 99.6. The manufacturing conditions BSI is 79, against an average of 77.7 since 2003 — it has almost never been above 100, so reading 100 as neutral makes every month a recession. That is why the sentiment index, normalised to its long-run average, is shown beside it.

02

제조업 설문 계열 (2009-08~)Manufacturing survey series (2009-08–)제조업 생산 전년비와의 상관 (동행)Correlation with output y/y (same month)n분기 변화끼리 (겹치지 않는 표본)Quarterly changes (non-overlapping)n
업황 · 단순(응답 업체 수 기준)Conditions · unweighted+0.55205+0.2167
업황 · 매출액 가중Conditions · sales-weighted+0.54205+0.2767
생산 · 단순Production · unweighted+0.55205+0.2567
생산 · 매출액 가중Production · sales-weighted+0.53205+0.3167

생산 = 제조업 생산지수(원지수)의 전년 동월 대비, 2026-08 까지. 분기 변화 = 분기말 달끼리의 3개월 차이.Output = y/y change in the production index (original) for Manufacturing, to 2026-08. Quarterly change = three-month difference at quarter-end months.

대기업 − 중소기업 업황 격차는 +21pt 로 2003년 이후 자기 이력의 백분위 94(평균 +11.3). 수출기업 − 내수기업은 +15pt, 백분위 86. 매출액 가중 업황은 단순 업황보다 +17pt 높고 이 차이는 2009-08 이후 백분위 100(평균 +2.8) — 가중값은 큰 회사의 답에 끌려간다. 전망 오차(실적 − 한 달 전 전망)는 최근 12개월 평균이 제조업 +0.1, 비제조업 +0.9 이고, 2003년 이후 전 기간에서 실적이 전망에 못 미친 달의 비중은 제조업 64%, 비제조업 62%. 생산을 따라가는 정도는 단순과 가중이 거의 같다(동행 상관 +0.55 대 +0.54).The gap between large and small firms' conditions is +21pt, at the 94 percentile of its own history since 2003 (mean +11.3); exporters less domestic-market firms is +15pt, percentile 86. The sales-weighted reading is +17pt above the unweighted one, at the 100 percentile since 2009-08 (mean +2.8) — the weighted figure follows the answers of large firms. The outlook error (result less the outlook given a month earlier) has averaged +0.1 for manufacturing and +0.9 for non-manufacturing over the last 12 months; over the whole period since 2003, results fell short of the outlook in 64% of months for manufacturing and 62% for non-manufacturing. Unweighted and weighted readings track output about equally well (same-month correlation +0.55 against +0.54).

03

짝 (앞 → 뒤)Pair (leader → follower)동행 상관Same month최대 상관Peak그때 시차at lag전반부 시차1st half lag후반부 시차2nd half lag표본 (겹침 보정)n (overlap-adjusted)분기 · 동행Quarterly · same분기 · 지수 1분기 선행Quarterly · index leads 1q
K200 전년비 → 기업심리지수(전산업)K200 12m return → CBSI, all industries+0.07+0.50+10개월m+6(+0.62)+10(+0.53)189(≈16)+0.33+0.21(n=66)
K200 전년비 → 기업심리지수(제조업)K200 12m return → CBSI, manufacturing+0.18+0.50+9개월m-1(+0.50)+10(+0.56)189(≈16)+0.30+0.22(n=66)
K200 전년비 → 경제심리지수K200 12m return → ESI+0.06+0.45+10개월m+6(+0.54)+10(+0.49)189(≈16)+0.35+0.22(n=66)
K200 전년비 → 소비자심리지수K200 12m return → CCSI+0.30+0.32+1개월m+1(+0.42)+1(+0.45)189(≈16)+0.35+0.08(n=66)
KQ150 전년비 → 기업심리지수(전산업)KQ150 12m return → CBSI, all industries+0.06+0.37+9개월m-2(+0.17)+10(+0.61)189(≈16)+0.11+0.15(n=66)
KQ150 전년비 → 기업심리지수(비제조업)KQ150 12m return → CBSI, non-manufacturing+0.04+0.33+10개월m-1(+0.25)+10(+0.54)189(≈16)+0.15+0.05(n=66)
KQ150 전년비 → 소비자심리지수KQ150 12m return → CCSI+0.32+0.33+1개월m-2(+0.52)+7(+0.42)189(≈16)+0.34+0.01(n=66)
국고 3년 금리 12개월 변화 → 기업심리지수(전산업)3-year treasury yield, 12m change → CBSI, all industries+0.56+0.60-4개월m——120(≈10)——

시차 = 상관이 가장 큰 자리(−12 ~ +12개월 중). 양수면 앞 계열이 먼저 움직였다. 전반부·후반부 = 표본을 2018-11 에서 반으로 가른 것. 겹침 보정 = 12개월 수익률은 이웃 달과 11개월이 겹치므로 독립 표본은 대략 n ÷ 12. 분기 = 분기말 3개월 수익률과 3개월 설문 변화(겹치지 않는 표본). 지수 2010-01~2026-09 · 국고 3년 금리 변화는 2016-10~.Lag = where the correlation peaks within −12 to +12 months; positive means the first series moved earlier. Halves split the sample at 2018-11. Overlap-adjusted: a 12-month return shares 11 months with its neighbour, so independent observations are roughly n ÷ 12. Quarterly = three-month return against three-month survey change at quarter-ends (non-overlapping). Indices 2010-01–2026-09; the yield change starts 2016-10.

K200 전년비와 기업심리지수(전산업)는 같은 달끼리는 상관이 +0.07 이고, K200 을 10개월 앞에 놓으면 +0.50 로 가장 크다. 반대로 설문을 12개월 앞에 놓으면 -0.41 다 — 설문이 높았던 뒤 12개월 수익률은 낮은 쪽이었다. 시차는 기간에 따라 다르다: 표본을 2018-11 에서 가르면 전산업은 전반부 +6개월·후반부 +10개월, 제조업은 전반부 -1개월·후반부 +10개월. 소비자심리지수는 K200 과의 최대 상관이 시차 +1개월에서 나온다. 12개월 수익률은 서로 겹치므로 독립 표본은 약 16개뿐이고, 최대 시차는 25개 자리 중에서 고른 값이다. 겹치지 않게 분기로 끊으면 K200 과 기업심리지수의 동행 상관은 +0.33(n=66). 국고 3년 금리의 12개월 변화는 기업심리지수와 같은 달 상관이 +0.56 이고, 최대는 시차 -4개월(음수 = 심리지수가 먼저)에서 +0.60 — 표본은 2016-10 이후 120개월(독립 약 10개).The K200's 12-month return and the all-industry sentiment index correlate at +0.07 in the same month; with the K200 placed 10 months earlier the correlation peaks at +0.50. Placing the survey 12 months earlier instead gives -0.41 — after high survey readings, the following 12-month return tended to be lower. The lag is not constant: splitting the sample at 2018-11, the all-industry peak is at +6 months in the first half and +10 in the second; for manufacturing, -1 and +10. Consumer sentiment peaks against the K200 at a lag of +1 months. Twelve-month returns overlap, so there are only about 16 independent observations, and the peak lag is the best of 25 positions. On non-overlapping quarters, the same-quarter correlation between the K200 and the sentiment index is +0.33 (n=66). The 12-month change in the 3-year treasury yield correlates with the sentiment index at +0.56 in the same month and peaks at +0.60 with a lag of -4 months (negative = sentiment first) — 120 months from 2016-10, about 10 independent observations.

04

KOSPI 200KOSDAQ 150
섹터 지수Sector index짝지은 업종 설문Paired industry survey업황 BSIConditions BSI12개월 전 대비vs 12m ago백분위Pctile지수 전년비Index 12m동행 상관Same month최대 (시차)Peak (lag)분기 · 동행Quarterly설문 ↔ 생산Survey ↔ output
K200정보기술Information technology전자·영상·통신장비Electronic Components, Computer, Radio, Television and Communication Equipment and Apparatuses962026-09+881+277.4%+0.30+0.55(+8)+0.28+0.39
K200에너지/화학Energy & chemicals화학물질·제품Chemicals & Chemical Products692026-09+1121+49.8%+0.47+0.56(+3)+0.24+0.57
K200철강/소재Steel & materials1차 금속Basic Metal Products592026-09-416-7.8%+0.49+0.51(+2)+0.18+0.48
K200중공업Heavy industries조선·기타운수Other Transport Equipment1002026-09089+1.5%+0.48+0.54(+3)+0.13+0.59
K200산업재Industrials기타 기계·장비Other Machinery and Equipment852026-09+1574+21.6%+0.28+0.40(+4)+0.28+0.61
K200건설Construction건설업Construction562026-09+418+86.6%-0.01+0.09(+8)+0.16—
K200경기소비재Consumer discretionary자동차Motor Vehicles742026-09-122+29.1%+0.36+0.36(+1)+0.29+0.48
K200생활소비재Consumer staples식료품Food Products822026-09+359+5.7%-0.06-0.06(+1)+0.19+0.18
K200헬스케어Health care의료물질·의약품Pharmaceuticals & Medicinal Chemicals882026-09+1635-9.2%-0.04+0.14(+7)-0.03+0.21
K200커뮤니케이션서비스Communication services정보통신업Information and communications752026-09+436-16.3%-0.12+0.32(+12)+0.12—
K200금융Financials대응 업종 없음no matching industry———+37.8%————
KQ150정보기술Information technology전자·영상·통신장비Electronic Components, Computer, Radio, Television and Communication Equipment and Apparatuses962026-09+881+75.0%+0.37+0.42(+3)+0.32+0.39
KQ150헬스케어Health care의료물질·의약품Pharmaceuticals & Medicinal Chemicals882026-09+1635-30.6%-0.16-0.05(-12)-0.14+0.21
KQ150커뮤니케이션서비스Communication services정보통신업Information and communications752026-09+436-40.7%+0.03+0.19(+10)+0.11—
KQ150소재Materials화학물질·제품Chemicals & Chemical Products692026-09+1121-12.2%+0.15+0.27(+4)+0.19+0.57
KQ150산업재Industrials기타 기계·장비Other Machinery and Equipment852026-09+1574+20.5%+0.19+0.37(+7)-0.01+0.61
KQ150필수소비재Consumer staples식료품Food Products822026-09+359+11.9%+0.22+0.28(+4)+0.04+0.18
KQ150자유소비재Consumer discretionary도소매업Wholesale and retail trade762026-09+766-25.6%+0.36+0.39(+1)+0.34—

상관 = 섹터 지수 전년비와 그 업종 업황 BSI 수준. 시차가 양수면 지수가 먼저. 설문 ↔ 생산 = 업황 BSI 와 그 업종 생산지수 전년비의 동행 상관(제조업만 — 생산지수가 있는 업종). 백분위는 업종 설문이 시작된 2009-08 이후 자기 이력.Correlation = sector index 12-month return against the level of the paired conditions BSI; a positive lag means the index moved first. Survey ↔ output = same-month correlation between the conditions BSI and that industry's output growth (manufacturing only, where a production index exists). Percentiles are within each industry survey's own history since 2009-08.

전산업All Industries
제조업Manufacturing
식료품Food Products
음료Beverages
섬유Textiles
의복모피Wearing apparel & Fur Articles
가죽·가방·신발Leather & Luggage & Footwear
목재·나무Wood Products of Wood & Cork
펄프·종이Pulp, Paper & Paper Products
인쇄·기록매체복제Printing & Reproduction of Recorded Media
석유정제·코크스Coke & Refined Petroleum Products
화학물질·제품Chemicals & Chemical Products
의료물질·의약품Pharmaceuticals & Medicinal Chemicals
고무·플라스틱Rubber & Plastic Products
비금속 광물Non-metallic Mineral Products
1차 금속Basic Metal Products
금속가공Fabricated Metal Products
전자·영상·통신장비Electronic Components, Computer, Radio, Television and Communication Equipment and Apparatuses
의료·정밀기기Medical, Precision and Optical Instruments
전기장비electrical equipment
기타 기계·장비Other Machinery and Equipment
자동차Motor Vehicles
조선·기타운수Other Transport Equipment
가구Furniture
기타제품, 담배Other manufacturing
하수·폐기물 처리,원료재생Sewerage, waste management and materials recovery activities
서비스업Services
비제조업Non-manufacturing
어업Fishing
광업Mining & Quarying
전기·가스·증기Electricity, gas, steam and water supply
건설업Construction
도소매업Wholesale and retail trade
숙박업Accommodation
운수창고업Transportation
정보통신업Information and communications
부동산업Real estate activities and renting services
전문·과학·기술Professional, scientific and technical activities
사업시설·사업지원·임대업Business facilities management, business support and leasing services
예술·스포츠·여가Arts, sports and recreation related services
K200정보기술Information technology914-1-37-50-18-13-3-10107-20-83-130-41616-423-34-144333-1614-104-2-23-3100-8
K200에너지/화학Energy & chemicals414612-9282662628181947162825371945222638136212232930164122046-13-1315331313-8
K200철강/소재Steel & materials434918-825286264163339430254924491736432422-128213332178261044-4228142419-9
K200중공업Heavy industries710-5-4231-10-33-25-1319-2-15-8-314-528-121916948-53-33-911311-2419-3014-159-9146-12
K200산업재Industrials24318-36713-10-6-10-42813-83-429945-725281046-36-1851613-2-2120-822-10319-934-2-14
K200건설Construction303112-30920-5-11-42311424-5221341234331043-40-1214282612-1421-133592373212-2
K200경기소비재Consumer discretionary435133-8362916825223735-32963937361745523641-22912332816434-743101120151819-5
K200생활소비재Consumer staples-18-8-6-194-6-2-5-26-133-8-403-7-18-21-12-12-121012-9-13-42-25-2916-195-36-21-15-10-34-12-161-34
K200헬스케어Health care-30-24-24-9-7-21-1410-1-20-240-4-61-33-23-11-13-31-36-16-1922-17-24-34-32-8-10-27-5-24-42-33-385-34-14-29
K200커뮤니케이션서비스Communication services42218-2017-16-2924232-1639-9171022-1336439-14-1311-28-23-175-163-2-50-41-12-3-19-34-40
K200금융Financials20250-29817-6-7-25-72414-515-91534332727937-33-205161213-931-2219-41413-71815-14
KQ150정보기술Information technology13177-38-50-21-6-1-7984-3-68-237-82117-1029-28-16978-5-208213-14-79-315-4-11
KQ150헬스케어Health care-15-12-6-10-1-12-84-1-12-164-162-12-22-9-3-7-10-16-3-45-19-17-16-1710-11-12-12-9-28-8-285-243-28
KQ150커뮤니케이션서비스Communication services283029242827164731341432-528392617262511134-183336161522251114023-12-7330117-8
KQ150소재Materials20134-6-15-1-18236-4171532629150190198-16-2-12352126-1511-133828-17-1228131310
KQ150산업재Industrials24257-31-48-15123-125714-11924540-32719-524-21-7171721-13-812522-13-928-231-51
KQ150필수소비재Consumer staples41472273632234120273033230424338311728422610183152527119192438-5-416221512-11
KQ150자유소비재Consumer discretionary373945234333323129352041-4361833282237403110-18283728222825194520364123772-11

테두리 = 위 표에서 짝지은 업종. 초록이 짙을수록 같이, 빨강이 짙을수록 반대로 움직였다(±70 에서 가장 짙다). 표본은 지수가 시작된 2010-01 이후.Outlined = the industry paired above. Deeper green means moving together, deeper red the opposite (darkest at ±70). Sample starts 2010-01, when the indices begin.

짝의 동행 상관이 가장 높은 곳은 K200 철강/소재(+0.49), K200 중공업(+0.48), K200 에너지/화학(+0.47), 가장 낮은 곳은 KQ150 헬스케어(-0.16), K200 커뮤니케이션서비스(-0.12), K200 생활소비재(-0.06).The pairs with the highest same-month correlation are K200 Steel & materials (+0.49), K200 Heavy industries (+0.48), K200 Energy & chemicals (+0.47); the lowest are KQ150 Health care (-0.16), K200 Communication services (-0.12), K200 Consumer staples (-0.06).

05

2026-09
전국Nationwide—

    지역Region제조업 업황 BSIManufacturing BSI비제조업 업황 BSINon-manufacturing BSI소비자심리지수Consumer sentiment제조업 업황, 2003~Manufacturing BSI, 2003–
    최신Latest전월 대비m/m12개월12m백분위Pctile최신Latest12개월12m최신Latest12개월12m
    목포Mokpo89+11+11952013~57-6——
    경기Gyeonggi80-9+5612004~61-4106.3-3.2
    울산Ulsan79+2+15562003~71+8108.2+1.2
    충북Chungbuk78-4+10542003~71+6106.0-5.9
    경남Gyeongnam78-3+8632003~72+7109.9-0.7
    대전세종충남Daejeon-Sejong-Chungnam71-5+5242003~68+3106.9-2.6
    대전Daejeon72-4+4512013~76+6——
    충남Chungnam71-7+5322013~63+2——
    대구경북Daegu-Gyeongbuk690+1412003~66+8107.4+2.6
    대구Daegu68-1+7482013~77+10——
    경북Gyeongbuk690-1542013~57+5——
    인천Incheon69+4+5362003~73-1107.1-0.1
    강원Gangwon67+15+11402003~55+4102.7-5.3
    전북Jeonbuk66-1+7292003~57-1106.0-4.2
    포항Pohang2026-0862-18-14402013~51-16——
    부산Busan59-3-8112003~63+2111.0-2.8
    제주Jeju58+11+15312006~67+2100.9-6.7
    전남광주Jeonnam-Gwangju53+2-552004~63-1106.5-3.8
    광주Gwangju810-6922013~64-2——
    전남Jeonnam40+3-512013~630——
    강릉Gangneung53+12+5272013~51+1104.6-2.5

    제조업 업황 최신값 순. 들여 쓴 줄은 바로 위 지역의 하위 지역(2013년 이후만 있다). 백분위는 그 지역 자기 이력 안의 위치 — 지역끼리 비교하는 값이 아니다. 소비자심리지수는 지역 소비자동향조사가 있는 곳만.Ordered by the latest manufacturing BSI. Indented rows are sub-regions of the row above (available from 2013). Percentiles are positions within each region's own history, not comparable across regions. Consumer sentiment is shown only where a regional consumer survey exists.

    2026-09 제조업 업황 BSI 가 가장 높은 지역은 목포(89), 가장 낮은 지역은 강릉(53). 12개월 사이 가장 많이 오른 곳은 울산(+15), 가장 많이 내린 곳은 부산(-8). 2003년부터 이어지는 상위 지역 12곳만 놓고 보면 경기(80)와 전남광주(53) 사이가 27.0pt 이고, 이 격차는 자기 이력의 백분위 45(평균 27.8pt). 비제조업은 18.0pt · 백분위 10.In 2026-09 the manufacturing BSI was highest in Mokpo (89) and lowest in Gangneung (53). Over twelve months the largest rise was in Ulsan (+15) and the largest fall in Busan (-8). Among the 12 top-level regions with history since 2003, the gap between Gyeonggi (80) and Jeonnam-Gwangju (53) is 27.0pt, at the 45 percentile of its own history (mean 27.8pt); for non-manufacturing, 18.0pt and percentile 10.

    06

    Q1ISM·PMI 같은 지수가 한국은행 통계에 있나?Does the Bank of Korea publish anything like the ISM or PMI?

    답: 있다 — 기업경기조사다. 다만 100 을 중립으로 읽으면 안 된다. 업황 BSI 는 PMI 와 같은 확산지수이고 눈금만 다르다(PMI ≈ 50 + (BSI − 100) ÷ 2). 2026-09 제조업 업황 BSI 79 을 PMI 눈금으로 옮기면 39.5 이다. 그런데 이 계열의 2003년 이후 평균이 77.7(PMI 눈금 38.9)이고 최고가 102(2010-05)이다. 한국 기업은 '보통' 일 때도 나쁘다고 답하는 쪽이 많다. 그래서 수준은 자기 평균과 비교해야 하고, 한국은행이 장기평균을 100 으로 맞춘 기업심리지수(99.5)를 따로 내는 것이다.Answer: yes — the Business Survey. But 100 must not be read as neutral. A conditions BSI is a diffusion index like the PMI on a different scale (PMI ≈ 50 + (BSI − 100) ÷ 2). The manufacturing conditions BSI of 79 in 2026-09 converts to 39.5 on the PMI scale. But the series has averaged 77.7 since 2003 (38.9 on the PMI scale) and peaked at 102 (2010-05): Korean firms lean towards answering 'bad' even in ordinary times. So the level has to be read against its own average, which is why the Bank of Korea separately publishes a sentiment index normalised to a long-run average of 100 (99.5).

    Q2큰 회사에 가중치를 주면 실물을 더 잘 따라가나?Does weighting by firm size track the real economy better?

    답: 한국 자료에서는 차이가 없다. 미국에서 두 PMI 가 갈리는 이유로 꼽히는 것이 규모 가중이다. 한국은행은 같은 설문을 응답 업체 수 기준과 매출액 가중 두 가지로 내므로 직접 재 볼 수 있다. 2009-08 이후 제조업 생산 전년비와의 동행 상관은 단순 +0.55, 매출액 가중 +0.54(n=205). 겹치지 않는 분기 변화로는 +0.21 대 +0.27(n=67)로 가중 쪽이 조금 높지만 표본이 67개다. 달라지는 것은 수준이다 — 지금 가중값이 단순값보다 +17pt 높고 이 차이는 자기 이력의 백분위 100이다. 어느 쪽이 '맞는' 숫자인지가 아니라, 큰 회사와 작은 회사의 답이 그만큼 벌어져 있다는 뜻이다.Answer: in the Korean data, no difference. Size weighting is one of the reasons given for the two US PMIs diverging. The Bank of Korea publishes the same survey both ways — by count of respondents and weighted by sales — so it can be tested directly. Since 2009-08, the same-month correlation with manufacturing output growth is +0.55 unweighted and +0.54 sales-weighted (n=205). On non-overlapping quarterly changes it is +0.21 against +0.27 (n=67) — slightly higher for the weighted series, on 67 observations. What differs is the level: the weighted reading is now +17pt above the unweighted one, at the 100 percentile of that gap's own history. That does not say which number is right; it says how far apart large and small firms' answers are.

    Q3설문이 주가를 앞서나, 주가가 설문을 앞서나?Do the surveys lead prices, or prices the surveys?

    답: 전 기간으로는 기업 설문이 주가보다 늦고, 소비자 설문은 주가와 거의 같이 간다. 다만 그 시차는 기간마다 다르다. K200 전년비와 기업심리지수는 같은 달 상관이 +0.07 로 없는 것과 같고, K200 을 10개월 앞에 놓을 때 +0.50 로 가장 크다. 소비자심리지수는 시차 +1개월에서 +0.32. KOSDAQ 150 은 같은 모양이되 약하다(기업심리지수와 최대 +0.37, +9개월). 걸리는 점 셋. 첫째, 표본을 반으로 가르면 시차가 달라진다 — 전산업은 전반부 +6개월·후반부 +10개월, 제조업은 -1개월·+10개월, KOSDAQ 150 은 -2개월·+10개월. '몇 개월 선행' 이라는 고정된 규칙은 없다. 둘째, 독립 표본이 약 16개이고 시차는 25개 자리 중 최대를 고른 값이다. 셋째, 반대 방향 — 설문을 12개월 앞에 놓으면 상관이 -0.41 다. 설문이 높을 때가 주가에 좋은 때는 아니었다는 관측이다.Answer: over the whole period business surveys lag prices and the consumer survey moves almost with them — but the lag differs by period. The K200's 12-month return and the business sentiment index have a same-month correlation of +0.07 — effectively none — and peak at +0.50 when the K200 is placed 10 months earlier. Consumer sentiment peaks at +0.32 with a lag of +1 months. The KOSDAQ 150 shows the same shape, more weakly (peak +0.37 against business sentiment at +9 months). Three caveats. First, the lag changes when the sample is split: +6 then +10 months for all industries, -1 then +10 for manufacturing, -2 then +10 for the KOSDAQ 150 — there is no fixed 'leads by N months' rule. Second, there are only about 16 independent observations and the lag is the best of 25 positions. Third, the other direction: with the survey placed 12 months earlier the correlation is -0.41 — high survey readings were not good moments for prices.

    Q4지역은 같이 움직이나, 따로 움직이나?Do the regions move together or apart?

    답: 지금 격차는 자기 이력의 백분위 45에 있다 — 평소 수준이다. 2003년부터 이어지는 상위 지역 12곳의 2026-09 제조업 업황 BSI 는 경기 80 에서 전남광주 53 까지 27.0pt 벌어져 있다(평균 27.8pt). 12개월 변화로는 울산 +15, 부산 -8. 지역 설문은 표본이 작아 한 달 값이 크게 튄다 — 한 달의 순위보다 위 히트맵에서 색이 몇 달째 이어지는지를 본다. 왜 그 지역이 그런지(주력 업종·특정 사업장)는 이 원장에 없다.Answer: the gap is at the 45 percentile of its own history — about usual. Among the 12 top-level regions with history since 2003, the manufacturing BSI in 2026-09 ran from 80 in Gyeonggi to 53 in Jeonnam-Gwangju, a spread of 27.0pt (average 27.8pt). Over twelve months, Ulsan moved +15 and Busan -8. Regional samples are small and single months jump — the heatmap above, showing how many months a colour persists, is a better guide than one month's ranking. Why a region reads as it does (its main industries, particular plants) is not in this ledger.

    • 설문 — 한국은행 경제통계시스템(ECOS) · 6.1 기업경기조사(전국·매출액가중·업종별·지역별) · 6.2 소비자동향조사(전국·지역) · 6.3 경제심리지수. 통계검색 > 6. 기업경기/소비자동향. 수집 2026-10-09 02:22. 한국은행 경제통계시스템 공개 통계. 출처 표시 조건으로 이용 가능 — 상업적 재배포 시 한국은행 이용약관 확인 필요.Surveys — Bank of Korea — Economic Statistics System (ECOS) · 6.1 Business Survey (national, sales-weighted, by industry, by region) · 6.2 Consumer Survey (national, regional) · 6.3 Economic Sentiment Index. Statistics > 6. Business and consumer surveys. Collected 2026-10-09 02:22. Public statistics from the Bank of Korea Economic Statistics System. Free to use with attribution — check the Bank of Korea terms of use before commercial redistribution.
    • 지수 — 한국거래소(KRX) 정보데이터시스템. KOSPI 시리즈·KOSDAQ 시리즈 일별시세정보의 종가에서 월 마지막 거래일 값을 집었다(2010-01~2026-09, 최근 거래일 2026-10-15). 전년비·표준화·상관은 이 페이지의 계산이며 거래소가 낸 값이 아니다.Indices — Korea Exchange (KRX) Data Marketplace. Month-end values taken from the daily closes of the KOSPI and KOSDAQ index series (2010-01–2026-09; latest trading day 2026-10-15). Returns, standardisation and correlations are calculated here and are not published by the exchange.
    • 생산 — 국가데이터처 국가통계포털(KOSIS) · 광공업 생산지수(원지수, 2020 = 100), 2026-08 까지. 수집 2026-09-30 12:38.Output — Ministry of Data and Statistics — Korean Statistical Information Service (KOSIS) · mining and manufacturing production index (original, 2020 = 100), to 2026-08. Collected 2026-09-30 12:38.
    • 금리 — 한국은행 경제통계시스템(ECOS) 시장금리(일별) 국고채 3년, 월 마지막 영업일 값. 2015-10~.Yield — Bank of Korea ECOS market interest rates (daily), 3-year treasury bond, last business day of each month, from 2015-10.