Lead / LagLead / Lag 관측 · 신호 아님observation, not a signal

개별 종목이 지수를 선행하는지 매일 같은 방식으로 잰다. 일간 수익률 상관·레벨 상관·전환점 정렬을 따로 낸다 — 일간 상관이 0인데 전환점이 붙는 건 모순이 아니라 재는 대상이 다른 것이다. 전환점 창(±5영업일)은 동결이고, 실제 판정은 동결일 이후 새로 생긴 전환점으로만 한다.Measures, the same way every day, whether a single name leads the index. Daily-return correlation, level correlation and turning-point alignment are reported separately — a zero daily correlation alongside aligned turning points is not a contradiction, it is two different measurements. The turning-point window is frozen at five sessions and only troughs formed after the freeze date count as a test.

산출Generated 2026-08-29 22:12:39 · window ±5 · freeze 2026-08-13

NICE평가정보 030190 최근 종가Latest close 16,010 (2026-08-28)

K200 -0.7781 레벨(종가) 상관Level correlation 일간 수익률 상관Daily-return correlation 0.1054 · 저점 선행 비율Trough lead rate 7/10 (70%) not_distinguishable · p=0.3428
KOSPI -0.7605 레벨(종가) 상관Level correlation 일간 수익률 상관Daily-return correlation 0.1369 · 저점 선행 비율Trough lead rate 6/9 (66.7%) not_distinguishable · p=0.505
KOSDAQ 0.295 레벨(종가) 상관Level correlation 일간 수익률 상관Daily-return correlation 0.3288 · 저점 선행 비율Trough lead rate 6/12 (50%) not_distinguishable · p=1

리드-래그 — 시차별 상관Lead-lag — correlation by offset

음수 시차 = 지수가 앞섬 · 양수 시차 = 종목이 앞섬. 어느 시차에서도 |r| 이 작으면 일간 단위 예측력은 없다.Negative offsets mean the index leads; positive offsets mean the stock leads. Small |r| at every offset means there is no day-scale predictive power.

롤링 60일 상관60-day rolling correlation

K200 — 전환점 정렬 — 저점Turning-point alignment — troughs

not_distinguishable
전환점 정렬 — 저점Turning-point alignment — troughs
전환점 정렬 — 고점Turning-point alignment — peaks

동결 이후 표본Out-of-sample since freeze 동결일 이후 새 전환점 없음 — 아직 판정할 표본이 없다.No new turning point since the freeze date — nothing to judge yet. · 동결일 이후 새로 생긴 저점만 실제 판정 대상이다. 표본 내 성적은 사후 관찰이라 근거로 쓰지 않는다.Only troughs formed after the freeze date count as a real test; the in-sample record is an ex-post observation and is not used as evidence.

KOSPI — 전환점 정렬 — 저점Turning-point alignment — troughs

not_distinguishable
전환점 정렬 — 저점Turning-point alignment — troughs
전환점 정렬 — 고점Turning-point alignment — peaks

동결 이후 표본Out-of-sample since freeze 동결일 이후 새 전환점 없음 — 아직 판정할 표본이 없다.No new turning point since the freeze date — nothing to judge yet. · 동결일 이후 새로 생긴 저점만 실제 판정 대상이다. 표본 내 성적은 사후 관찰이라 근거로 쓰지 않는다.Only troughs formed after the freeze date count as a real test; the in-sample record is an ex-post observation and is not used as evidence.

KOSDAQ — 전환점 정렬 — 저점Turning-point alignment — troughs

not_distinguishable
전환점 정렬 — 저점Turning-point alignment — troughs
전환점 정렬 — 고점Turning-point alignment — peaks

동결 이후 표본Out-of-sample since freeze 1 · 동결일 이후 새로 생긴 저점만 실제 판정 대상이다. 표본 내 성적은 사후 관찰이라 근거로 쓰지 않는다.Only troughs formed after the freeze date count as a real test; the in-sample record is an ex-post observation and is not used as evidence.

천장 — 이 화면을 읽을 때Ceilings — how to read this page

  • ★ 표본 내 전환점 성적은 사후 관찰이다 — 동결일 이후 새 전환점으로만 판정한다.The in-sample turning-point record is an ex-post observation; only troughs after the freeze date count.
  • ★ TURN_WINDOW(±5일)는 동결이다. 창을 바꾸면 전환점 개수가 바뀐다 — 창 선택이 곧 결과 선택이다.TURN_WINDOW is frozen at 5 sessions. Changing it changes the number of turning points, so choosing the window is choosing the result.
  • 레벨 상관은 추세가 반대인 두 시계열이면 산술적으로 나온다. 인과가 아니다.A level correlation falls out arithmetically when two series trend in opposite directions. It is not causation.
  • 일간 수익률 상관이 0 인데 전환점이 붙는 건 모순이 아니다 — 전자는 190일 평균, 후자는 몇 번의 사건.A zero daily-return correlation alongside aligned turning points is not a contradiction: the first averages 190 days, the second counts a handful of events.
  • 전환점 n 이 10 안팎이라 이항 p 가 0.2 아래로 잘 안 내려간다. n_turns 를 먼저 볼 것.With roughly ten turning points the binomial p rarely drops below 0.2 — read n_turns first.
  • 종목은 TICKERS 에 고정이다. 성적을 보고 종목을 갈아끼우면 그게 결과 맞추기다.The ticker list is fixed. Swapping names after seeing the results is outcome-fitting.